Langchain Streamlit AI系列之使用 Google 的 Gemma-2b-it、LangChain 和 Streamlit 与 PDF 文档对话(教程含源码)

作者：木道寻08 | 2024-08-08 20:15:53

踩

langchain streamlit ai系列之使用 google 的 gemma-2b-it、langchain 和 stream

介绍

大型语言模型 (LLM) 擅长将有关世界的知识压缩为数十亿个参数。

然而，LLM 有两个主要限制：它们只拥有截至上一次训练迭代时的最新知识。当被问到特定问题时，它们有时会编造知识（产生幻觉）。

使用 RAG 技术，我们可以让预先训练过的 LLM 在回答我们的问题时访问非常具体的信息作为附加背景。

在本文中，我将介绍使用 Hugging Face 变换器库、LangChain 和 Faiss 矢量数据库实现具有附加 RAG 功能的 Google LLM Gemma 的理论和实践。

下图显示了RAG管道的概览，我们将逐步实现。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/木道寻08/article/detail/949763