【附源码】Node.js毕业设计个性化新闻推荐系统（Express）

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上  文末可获取本课题的源码和程序

系统程序文件列表

系统的选题背景和意义

选题背景： 随着互联网的普及和信息时代的到来，人们获取新闻资讯的方式已经发生了翻天覆地的变化。传统的报纸、电视等媒体逐渐被网络新闻所取代，而个性化新闻推荐系统正是在这样的背景下应运而生的。个性化新闻推荐系统是一种基于用户兴趣和行为习惯，为用户推荐相关新闻资讯的智能系统。它通过分析用户的浏览历史、搜索记录等信息，了解用户的兴趣偏好，从而为用户提供更加精准、个性化的新闻推荐服务。这种系统的出现，不仅能够满足用户对于信息获取的需求，还能够提高用户的阅读体验，使得用户能够更加高效地获取自己感兴趣的信息。

选题意义： 个性化新闻推荐系统的研究与开发具有重要的现实意义。首先，随着信息量的爆炸式增长，人们面临着信息过载的问题，如何在海量的新闻资讯中快速找到自己感兴趣的内容成为了一个亟待解决的问题。个性化新闻推荐系统能够帮助用户过滤掉不感兴趣的信息，提供更加精准的推荐，从而提高用户的阅读效率。其次，个性化新闻推荐系统能够根据用户的兴趣和行为习惯，不断学习和调整推荐策略，使得推荐结果更加贴近用户的需求。这种个性化的推荐方式能够提高用户的满意度和忠诚度，增加用户对平台的粘性。最后，个性化新闻推荐系统的研究与开发也能够推动相关技术的发展，为其他领域的个性化推荐提供借鉴和参考。

综上所述，个性化新闻推荐系统的研究与开发具有重要的现实意义，不仅能够满足用户对于信息获取的需求，提高用户的阅读体验，还能够推动相关技术的发展。因此，本毕业设计选择个性化新闻推荐系统作为研究课题，旨在通过前端技术（HTML+CSS+JavaScript+Vue）和后端技术（Node.js+Express）以及MySQL数据库的运用，实现一个高效、精准的个性化新闻推荐系统。

以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。

开发技术：

1. 开发语言：Node.js

    Node.js是一个开源的、跨平台的JavaScript运行时环境，它允许开发者在服务器端运行JavaScript代码。这使得前后端可以使用同一种语言开发，提高了开发效率。

2. 框架：Express

    Express是一个基于Node.js的Web应用框架，它提供了一套丰富的API来快速构建Web应用和API。Express简化了路由、中间件、模板引擎等Web开发中常见的任务，使得开发过程更加高效。

3. 数据库：MySQL 5.7

    MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），5.7版本是该软件的一个稳定版本，提供了多种新特性和性能优化。在您的系统中，MySQL 5.7将用于存储和管理应用数据。

4. 数据库工具：Navicat 11

    Navicat是一个数据库管理工具，它支持多种数据库系统，包括MySQL。Navicat 11提供了直观的图形用户界面，方便开发者进行数据库的设计、查询、数据迁移和备份等操作。

5. 开发软件：VS Code/HBuilder X

    Visual Studio Code（VS Code）是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言和框架，包括Node.js。它提供了代码高亮、智能代码补全、调试工具等功能，非常适合前端和后端开发。

    HBuilder X是一个专为前端开发者设计的IDE，支持HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及Vue.js框架。它提供了代码补全、调试、版本控制等功能，帮助开发者提高开发效率。

6. 前端：HTML+CSS+JS+Vue

    HTML（HyperText Markup Language）是构建网页内容的标准标记语言。

    CSS（Cascading Style Sheets）用于描述网页的样式，包括布局、颜色、字体等。

    JavaScript是前端开发的核心编程语言，用于实现网页的动态交互。

    Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。它易于上手，提供了响应式数据绑定和组件化开发，使得构建复杂的单页应用（SPA）变得更加简单。

开发流程：

在本地环境中安装Node.js和npm，以便使用Express框架快速搭建后端服务。接着，利用VS Code或HBuilder X作为开发工具，编写和调试前端代码，同时使用Vue.js框架来构建用户界面。在后端，通过Express设置路由和中间件，与MySQL 5.7数据库进行交互，确保数据的存储和检索。开发过程中，可以使用Navicat 11来管理和优化数据库结构。完成开发后，将项目打包，配置好生产环境，并通过npm脚本启动应用。

程序界面：

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