GitHub每周最火火火项目（6.3-6.9）_jxnl instructor

OpenBMB / MiniCPM-V：

• 项目名称：MiniCPM-V
• 项目介绍：MiniCPM-V 是一款在手机上实现 GPT-4V 级别多模态大型语言模型的工具。它能够为用户提供更加智能、丰富的语言交互体验，让用户在移动设备上也能享受到高质量的语言处理服务。该项目的研发涉及到深度学习、自然语言处理和多模态技术等多个领域，具有很高的技术含量和应用价值。
• 项目地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

danielmiessler / fabric：

• 项目名称：fabric
• 项目介绍：fabric 是一个使用 AI 增强人类的开源框架。它提供了一个模块化的框架，使用众包的 AI 提示来解决特定问题。该框架可以应用于各种领域，如医疗、金融、教育等，帮助人们更高效地解决问题。fabric 的研发团队致力于推动 AI 技术的发展和应用，为人类社会的进步做出贡献。
• 项目地址：https://github.com/danielmiessler/fabric

paul-gauthier / aider：

• 项目名称：aider
• 项目介绍：aider 是一个在终端中进行 AI 配对编程的工具。它可以帮助开发者更高效地进行编程，提高开发效率。该工具支持多种编程语言，如 Python、Java、C++等，并且可以与多种开发环境集成，如 VS Code、PyCharm 等。aider 的研发团队致力于为开发者提供更好的开发工具和服务，推动软件开发行业的发展。
• 项目地址：https://github.com/paul-gauthier/aider

Lightning-AI / litgpt：

• 项目名称：litgpt
• 项目介绍：litgpt 是一个在自己的数据上预训练、微调、部署 20+个大型语言模型的项目。它使用了最先进的技术，如 flash attention、FSDP、4-bit、LoRA 等，以提高模型的性能和效率。该项目的研发团队致力于推动语言模型技术的发展和应用，为自然语言处理领域的研究和开发提供支持。
• 项目地址：https://github.com/Lightning-AI/litgpt

jianchang512 / pyvideotrans：

• 项目名称：pyvideotrans
• 项目介绍：pyvideotrans 是一个将视频从一种语言翻译为另一种语言，并添加配音的工具。它可以帮助用户更轻松地制作多语言视频，提高视频的传播效果。该工具支持多种视频格式和语言，并且可以根据用户的需求进行定制化开发。pyvideotrans 的研发团队致力于为用户提供更好的视频处理工具和服务，推动视频行业的发展。
• 项目地址：https://github.com/jianchang512/pyvideotrans

kholia / OSX-KVM：

• 项目名称：OSX-KVM
• 项目介绍：OSX-KVM 是一个在 QEMU/KVM 上运行 macOS 的项目。它支持 OpenCore + Monterey + Ventura + Sonoma，并且不需要 Mac 系统。该项目的研发团队致力于为用户提供更好的 macOS 运行环境，让用户可以在非 Mac 设备上也能享受到 macOS 的优质体验。
• 项目地址：https://github.com/kholia/OSX-KVM

state-spaces / mamba：

• 项目名称：mamba
• 项目介绍：mamba 是一个 Mamba SSM 架构的项目。它提供了一个高效、灵活的架构，用于构建和部署大规模的分布式系统。该项目的研发团队致力于推动分布式系统技术的发展和应用，为企业提供更好的解决方案。
• 项目地址：https://github.com/state-spaces/mamba

jackfrued / Python-100-Days：

• 项目名称：Python-100-Days
• 项目介绍：Python-100-Days 是一个 Python 从新手到大师的 100 天学习项目。它涵盖了 Python 编程的基础知识、高级特性、数据分析、机器学习等内容，通过实践项目和练习，帮助学习者逐步掌握 Python 编程技能。该项目的研发团队致力于为 Python 学习者提供更好的学习资源和支持，推动 Python 编程技术的普及和发展。
• 项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

guoyww / AnimateDiff：

• 项目名称：AnimateDiff
• 项目介绍：AnimateDiff 是一个基于深度学习的动画生成模型。它可以根据输入的图像或视频，生成具有相似风格的动画。该项目的研发团队致力于推动动画生成技术的发展和应用，为动画制作行业提供更好的解决方案。
• 项目地址：https://github.com/guoyww/AnimateDiff

isaac-sim / IsaacLab：

• 项目名称：IsaacLab
• 项目介绍：IsaacLab 是一个基于 NVIDIA Isaac Sim 的统一机器人学习框架。它提供了一个集成的开发环境，包括模拟器、数据集、算法库等，帮助研究人员和开发者更高效地进行机器人学习和开发。该项目的研发团队致力于推动机器人技术的发展和应用，为机器人行业提供更好的解决方案。
• 项目地址：https://github.com/isaac-sim/IsaacLab

VikParuchuri / marker：

• 项目名称：marker
• 项目介绍：marker 是一个将 PDF 快速转换为 markdown 的工具，具有高精度。它可以帮助用户更轻松地将 PDF 文件转换为 markdown 格式，方便进行编辑和处理。该工具支持多种 PDF 格式和 markdown 语法，并且可以根据用户的需求进行定制化开发。marker 的研发团队致力于为用户提供更好的 PDF 转换工具和服务，推动文档处理技术的发展。
• 项目地址：https://github.com/VikParuchuri/marker

NVIDIA / NeMo：

• 项目名称：NeMo
• 项目介绍：NeMo 是一个可扩展的生成式 AI 框架，适用于研究人员和开发人员在大型语言模型、多模态和语音 AI（自动语音识别和文本到语音）方面的工作。它提供了一个集成的开发环境，包括模型库、数据集、训练工具等，帮助用户更高效地进行 AI 研究和开发。该项目的研发团队致力于推动 AI 技术的发展和应用，为人类社会的进步做出贡献。
• 项目地址：https://github.com/NVIDIA/NeMo

skypilot-org / skypilot：

• 项目名称：skypilot
• 项目介绍：skypilot 是一个在任何云上运行 LLM、AI 和批处理作业的工具。它提供了最大的节省、最高的 GPU 可用性和管理执行，所有这些都通过一个简单的界面。该工具支持多种云平台，如 AWS、GCP、Azure 等，并且可以根据用户的需求进行定制化开发。skypilot 的研发团队致力于为用户提供更好的云计算工具和服务，推动云计算技术的发展和应用。
• 项目地址：https://github.com/skypilot-org/skypilot

jxnl / instructor：

• 项目名称：instructor
• 项目介绍：instructor 是一个用于 llm 的结构化输出的项目。它可以帮助用户更轻松地将 llm 的输出转换为结构化数据，方便进行分析和处理。该项目支持多种 llm 模型和输出格式，并且可以根据用户的需求进行定制化开发。instructor 的研发团队致力于为用户提供更好的 llm 输出处理工具和服务，推动 llm 技术的发展和应用。
• 项目地址：https://github.com/jxnl/instructor

PKU-YuanGroup / Open-Sora-Plan：

• 项目名称：Open-Sora-Plan
• 项目介绍：Open-Sora-Plan 是一个旨在重现 Sora（Open AI T2V 模型）的项目。该项目希望通过开源社区的力量，共同推动 T2V 模型的发展和应用。该项目的研发团队致力于为 T2V 模型的研究和开发提供支持，推动 T2V 技术的发展和应用。
• 项目地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan

PostHog / posthog：

• 项目名称：posthog
• 项目介绍：posthog 是一个提供开源产品分析、会话记录、功能标记和 A/B 测试的项目。它可以帮助用户更好地了解用户行为和产品性能，优化产品体验和提高用户满意度。该项目支持多种数据源和分析工具，并且可以根据用户的需求进行定制化开发。posthog 的研发团队致力于为用户提供更好的产品分析工具和服务，推动产品分析技术的发展和应用。
• 项目地址：https://github.com/PostHog/posthog

Tailor：

• 项目介绍：Tailor（中文简称：泰勒）是一款视频智能裁剪、视频生成和视频优化的工具。目前该项目包括了视频剪辑、视频生成和视频优化3大类视频处理方向，共10种方法。Tailor使用方法简单，点点鼠标即可使用最先进的人工智能进行视频处理工作，省时省力，若使用安装版本Tailor，所有的环境配置都可省掉，对用户特别友好。
• 项目地址：https://github.com/FutureUniant/Tailor