数据要素周报| 2024年5.22-5.27（第13期）_山西 大同 数据要素

【行业新闻】

01 刘烈宏数字中国峰会发言：健全数字中国建设指标体系

5月24日，第七届数字中国建设峰会主论坛举行，由国家数据局局长刘烈宏主持。刘烈宏表示，要全面加强统筹推进，提升数字中国建设质效。要继续加强统筹协调和政策协同，加快推进数据基础设施和基础制度建设，大力发展数字经济，提升数字化公共服务水平，全面统筹数字化发展和安全创新体制机制，完善数字中国建设推进工作机制，健全数字中国建设指标体系，强化常态化监测评估，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性。

刘烈宏表示，要全面深化智慧城市建设，夯实数字中国建设底座。城市是数字中国建设的综合载体，是反映数字中国建设成效的重要窗口。要全力推进城市数字化转型，在城市经济产业、产城融合、城市治理、公共服务、宜居环境、韧性安全等重点领域，形成一批“社会有感、企业有感、群众有感”的应用，提升数字化转型质效，全方位增强城市数字化转型支撑，推进公共设施数字化改造、智能化运营，大力推进数据治理和开放开发，构建数据要素赋能体系，全过程优化城市数字化转型生态，持续创新智慧城市运营运维模式，在更大范围更深层次推动数字化协同发展。

刘烈宏表示，要全面重塑数据产业生态，优化数字中国建设环境，充分发挥各地区首创精神，用好试点试验工具手段，鼓励有条件的地区积极探索，大胆实践，打造具有特色充满活力的生态，充分激发各类市场经营主体的能动性和创造力。全面深化数据要素市场化配置改革，不断繁荣数据产业生态，在推进数据领域关键核心技术攻关中发挥更大的作用，在打造具有国际竞争力的数字产业集群中发挥更大的作用，在培育和发展新质生产力中发挥更大的作用。

02 首批20个“数据要素×”典型案例发布

为充分释放数据要素价值，落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门在第七届数字中国建设峰会上发布首批20个“数据要素×”典型案例。建立工业数据空间推进产业链上下游加强信息共享，融合农情、植保等数据提供历史病害、监测分析等服务，融合材料数据以提升开发效率……案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等12个行业和领域，覆盖了北京、上海、浙江、江苏、四川、安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省份，以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业，展示了有关单位促进数据要素开发利用的典型经验做法。

03 24家数交所发布《数据交易机构互认互通倡议》，加快建设全国统一数据要素市场

在国家数据局的推动下，5月24日，在数字中国建设峰会主论坛上，24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》（以下简称《倡议》），旨在提高数据流通和交易效率，降低合规流通和交易成本，激发数据要素市场活力。

按照《倡议》，数据交易机构将在未来一段时间内推进数据产品“一地上架，全国互认”；数据需求“一地提出，全国响应”；数据交易“一套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场。北京国际大数据交易所、北方大数据交易中心、上海数据交易所、、浙江大数据交易中心、杭州数据交易所、深圳数据交易所、海南数据产品超市、西部数据交易中心、贵阳大数据交易所等24个数据交易机构联合发布此次《倡议》。

04 国家数据局发布承担数据标注基地建设任务的城市名单

5月24日下午，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在第七届数字中国峰会主论坛上发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单，分别是：四川省成都市、辽宁省沈阳市、安徽省合肥市、湖南省长沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。七个城市承接了数据标注基地建设任务书。数据标注在推动数据资源汇聚、提升数据质量、盘活数据要素价值中发挥着重要作用。随着人工智能的蓬勃发展，各地对数据标注的重视程度与日俱增，积极推动数据标注产业发展。为加快推动数据标注产业发展，今年4月1日，全国数据工作会议提出“探索建设数据标注基地”，得到各地积极响应和大力支持。为加强数据标注基地的统筹规划，促进全国范围数据标注基地合理布局、有序发展，国家数据局从产业基础、人力资源优势、数字经济发展潜力、区域协调发展等方面认真研究布局，确定了承担数据标注基地建设任务的省份，并由这些省份推荐，明确了所在省份承担数据标注基地建设任务的城市。下一步，国家数据局将从技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业、数据安全等六个方面推进数据标注基地建设，为全国数据产业发展创造经验，推动高质量发展。

05 全国数据标准化技术委员会正式批复筹建，国家数据局负责筹建和业务指导

2024年5月24日下午，第七届数字中国建设峰会主论坛在福州召开。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，国家市场监管总局党组成员、副局长，国家标准委主任田世宏等出席会议。会上，田世宏宣读了“关于筹建全国数据标准化技术委员会的通知”。

全国数据标准化技术委员会将负责数据资源、数据技术、数据流通、智慧城市、数字化转型等基础通用标准，以及支撑数据流通利用的数据基础设施标准和保障数据流通利用的安全标准制修订工作。筹建单位和业务指导单位为国家数据局，秘书处承担单位为中国电子技术标准化研究院。全国数据标准化技术委员会将在国家数据局指导下，按照《全国专业标准化技术委员会管理办法》，做好筹建工作。全国数据标准化技术委员会欢迎数据领域企事业单位、研究机构、各级数据主管部门及广大专家学者积极参与，共同推动数据领域标准化工作，为数字中国建设贡献标准化力量。

【专家观点】

01 张向宏：数据要素化新阶段的数据产业发展

近日，清华数据大讲堂（第四讲）在清华大学公共管理学院一层报告厅成功召开。讲座特别邀请北京交通大学信息管理理论与技术研究中心张向宏教授，分享了题为“数据要素化新阶段的数据产业发展”的演讲。核心观点：

数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术、数据产品和服务、数据企业、数据生态等集合而成一种新型产业形态。

广义的数据产业有数据基础产业、数据要素产业、数据安全产业三种形态，狭义的数据产业仅指数据要素产业，有数据采集产业、数据存储产业、数据加工产业、数据流通产业、数据服务产业和数据应用产业等不同形态。

广义的数据产业具有继承性和创新性两方面特点，狭义的数据产业具有数据资源核心要素、数据技术快速迭代、数据产品不断升级、数据企业大小共生、数据生态多层融合等特点。

我国在数据产业发展规模、数据资源生产规模、关键数据技术突破、数据要素发展等方面取得显著成效，同时，还存在数据资源开发利用水平不高、数据技术产品总体水平不高、数据企业发展缓慢、数据生态割裂分散等问题。

今后三至五年，“数据产业”和“数据要素产业”内涵将形成共识，促进数据要素产业发展的“新18号文”将出台，人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术，“数据产品登记备案”将成为体系化常态化的工作，“数据要素型企业认定”将在全国范围体系化开展，企业协同、区域协同的数据产业生态格局将逐步构建，我国数据产业将迎来大繁荣大发展发展机遇。

02 张向宏：数据要素及数据要素化的三条路径——数据资源、数据技术、商业模式

5月25日上午，第七届数字中国建设峰会期间，2024数字中国数据要素市场建设与数据资产价值座谈会暨全国数据资产登记评价及价值服务研讨会（福州站）在福州市成功召开，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）特聘教授张向宏就《数据要素及数据要素化的三条路径——数据资源、数据技术、商业模式》做了分享。核心观点：

全球数据要素化的三种实践：1.美国重发展弱监管模式，一贯倡导政府数据免费开放，对个人信息保护比较宽松，对网络爬虫数据管制相对宽松；欧盟强监管弱发展模式，制定严厉数据保护法律，建立欧洲共同数据空间，数据中介机构交易模式；中国既要安全也要发展模式。

数据要素化的三条实现路径：资源模式—数据开发利用的路径，针对政府机构和公共机构沉淀的大量公共数据，国家数据局、工业信息化部等通过政策、标准等推动公共数据开发利用。资源模式聚焦突破数据“供不出、流不动、用不好”难题。技术模式—大数据与人工智能路径，针对高质量数据集不足、高价值涉敏涉密数据无法开放，OpenAI等人工智能企业、技术服务商和地方政府推动将未数字化的知识数字化，利用模型或算法，批量生成新数据。技术模式聚焦突破数据“不敢用、不能用、不好用”的问题。商业模式—数据资产化路径，针对传统生产要素对经济的带动作用衰退，财政部、知识产权局、数交所和中介机构等推动数据资产化。商业模式聚焦突破数据“确权难、定价难、流通难”问题。三条路径的关系：数据资源开发利用是数据要素化的基础和前提，是数据技术创新的基础，是数据资产价值实现的前提；数据技术创新应用是数据要素化的必要手段，先进数据技术能提高数据质量、增长数据规模，能实现数据资产价值增值；数据资产化是数据要素化的终极目标，是数据资源开发利用的目标，是数据技术创新的保障。

数据企业的三种形态和模式选择：应用型数商，拥有海量数据资源，强大的数据综合技术，数据只用于交互；服务型数商，拥有海量数据资源，独特的大数据技术，业务规模都不大；技术型数商，拥有人工智能大模型等领先的数据技术，已迈过或正在迈过依靠原始积累训练的门槛，合成数据正在成为人工智能语料数据。综上，模式选择，大规模数据采集是基础，高强度技术创新是王道，多方式创造价值是根本。

【政策速览】

01 国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》

近日，国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》，对2024年数字中国建设工作作出部署。围绕“高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境”部署重点任务。下一步，国家数据局将会同有关部门抓好各项任务落实，深化数据要素市场化配置改革，充分发挥数据要素潜力，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度融合，进一步赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。

02 国家数据局发布《数字中国发展报告（2023年）》

近日，国家数据局会同有关单位系统总结2023年数字中国建设重要进展和工作成效，编写完成《数字中国发展报告（2023年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2023年数字中国建设总体呈现发展基础更加夯实、赋能效应更加凸显、数字安全和治理体系更加完善、数字领域国际合作更加深入等四方面特点。《报告》指出，在各地区各部门共同努力下，2023年数字中国建设取得积极进展。数据基础制度建设步伐加快，上下联动、横向协同的全国数据工作体系初步形成。数字基础设施不断扩容提速，算力总规模达到230EFLOPS，居全球第二位；先进技术、人工智能、5G/6G等关键核心技术不断取得突破，高性能计算持续处于全球第一梯队。数据要素市场日趋活跃，数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。

03 《全国数据资源调查报告（2023年）》在数字中国建设峰会发布

5月24日，在第七届数字中国建设峰会“数据资源与数字安全分论坛”上，正式发布了《全国数据资源调查报告（2023年）》，这是我国首次对数据资源进行“全面体检”。根据国家数据局等多部门的最新调查结果，我国数据生产的规模优势基本形成。

2023年，全国数据生产总量达到32.85泽字节（ZB），这相当于1000多万个中国国家图书馆的数字资源总量。和2022年相比，我国数据年产量增长22.44%，其中，和智能网联汽车相关的出行数据，同比增幅达到49%；和工业机器人等智能生产设备相关的制造数据，同比增幅为20%。2024年，预计我国数据生产量增长将超过25%。到2023年年底，全国2200多个算力中心的算力规模约为230百亿亿次浮点计算/秒（EFLOPS），这可以让100辆新车的上万次碰撞测试在1分钟内完成。2023年，全国算力规模同比增长约为30%。目前，在所有算力中，智能算力占比提高到约30%。