看人工智能如何在DevOps中大展身手_devops ai场景的运用

对于人工智能，我们通过机器学习、深度学习算法已经有很了很多了解了。但实际上，我们还在人工智能的初级阶段，未来一段时间内可能处于并将长期处于人工智能初级阶段。在人工智能逐渐“智能”的过程中，有一种形态有点意思，那便是知识图谱。

这是Google在2012年5月17日提出的新概念，它本质上是实体之间关系的语义网络，把信息转化为知识。日常生活中我们接触到的信息是外部的客观事实，比如这里有一只冰淇淋，它现在是凝固状态，而知识是对外部客观规律的归纳和总结，比如冰淇淋的保存维度是0度以下，大于0度时就会融化。

DevOps，即研发运维，它指的是技术团队一种新的软件研发管理思想，把团队开发人员和运维人员一体化，将业务需求拆分原子化，使用云计算、微服务、持续集成交付工具来最大化的将业务流程自动化，对所有的过程进行记录和分析，使用数据来精准营销与决策。

大家觉得DevOps和人工智能都是技术领域的两个分支，都是赋能业务的，两者之间不会有什么交集。那你可就错了。人工智能是技术领域的一个分支，它适用的范围非常广，只要有数据的地方它都能发挥作用，用户使用产品产生的数据，研发开发产品所产生的数据，系统内部交互的数据，它都可以做分析。DevOps可以让人工智能领域的开发人员更好的开发，让业务部门的开发人员更好的利用人工智能领域的数据，反过来，人工智能数据也可以让DevOps更好的进行，我们就一起来看看