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AI绘图工具选择困难症犯了？MJ与SD究竟孰优孰劣？_mj参考

作者：空白诗007 | 2024-08-23 05:42:58

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mj参考

注：所有的AI绘画工具，模型和插件资源·，AI学习资料及教程都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢

随着人工智能技术的不断进步，AI绘画逐渐进入大家视野，并且在各个行业领域的应用也变得越来越广泛。

但其实，早期的AI绘画效果并不理想。例如下面这张图就是2022年中旬由AI绘图工具生成的图片，在输入未来、城市、高楼大厦、轻轨、绿化、大场景等提示词后出来的效果。场景整体缺乏逻辑性，没有主次，不知所云的内容过多。

从今年开始AI绘画技术层面迎来突破性发展，用相同的提示词和AI绘图工具在不到十分钟的时间内则可生成出以下图片⬇

上图虽与艺术家精心设计的场景相比在逻辑、光影、细节表现程度上仍存在差距，但其效率和出图质量已经得到革命性提升，不仅能作氛围参考，也能提供一些素材和贴图材质， AI绘画对于当下各类设计行业从业者来说已经是必须要了解的知识。

那说到AI绘画，就不得不提目前最受用户欢迎的两大绘图工具Stable diffusion（以下简称SD）和Midjourney（以下简称MJ）。

自从SD和MJ火起来以后争论两者谁更好用的话题就没停过，对于刚接触AI绘画的人来说我到底该用SD还是MJ呢？是不是MJ的效果比SD更好，SD比MJ可操作性更强呢？

作为同时涉猎过两款工具并已将它们加入到自己工作流程中的用户，今天就来客观分析一下SD和MJ各自的优缺点，并为大家到底应该选择用哪一个提供一些思路。

SD分为官方和免费部署本地的版本，从应用层面来讲免费本地部署版本更受大众青睐，所以本篇文章只拿免费部署版本和MJ进行对比，在这里特别声明一下对于SD的评价只代表本人的个人观点。

那么接下来我们就来了解一下两款工具的优缺点。

首先是大家最关注的出图效果，我个人的观点是在文生图方面MJ现阶段整体光影、构图、色调、场景纵深，整体气氛要强于SD，图片效果更自然舒服，且输入提示词更少，能识别自然语言也不需输入诸如masterpiece（高质量）ultra detail（丰富细节）等提示词来提升出图质量，优点上手门槛极低，方便快捷。

以下为MJ与SD用相似的形容赛博城市街景关键词出图对比：

MJ出图

SD出图

可以明显看出SD在不使用control net画面控制插件的情况下文生图出图会有更多AI创作留下的痕迹，如不切换大模型出图效果有很大局限性。

所以MJ出图非常适用于前期没有思路或只是稍有头绪的时候从中汲取创作灵感，越是概念、抽象化的创作越适合用MJ这种，由官方更新迭代不断为其超大模型库注入新内容的AI绘图工具。在绘画风格多样性方面，也只需输入一些风格相关提示词，就能有不同的出图效果，正如下面的老虎一样：

不同风格提示词得到不同风格的画面，这点在SD里单靠提示词完全修改风格是做不到的。

因为SD本地部署版本的模型和lora，大部分属于用户私下用图片训练后进行分享的，所以体量小、种类繁多、风格各异、质量参差不齐，没有一个真正意义上汇总起来，内容全面且效果极佳的大模型，会出现某些模型画人可以，画景很烂，二次元模型无法出三次元人物等问题，所以只有切换模型或lora才能转变风格。

这也意味着，你需要花大量的时间去civitai这类AI绘画模型网站上，挑选自己喜欢的模型或与自己项目相关类型的模型和lora进行下载使用。

Civitai官网

使用这些混合多种优质底模的特制模型，或经过大量优质筛选裁剪图片训练出来的模型和lora后，SD才能达到较好的出图效果制作风格多样的图片，例如下面的作品：

虽然需要花费一些时间成本，但只要找到好的模型和lora，在风格多样性方面SD不输MJ，例如双城之战风格：

吉卜力风格等这类风格的图片都可以调节模型和lora轻松获得：

MJ反而这么纯粹的图片风格化迁移，由于其超大模型库的原因，所有东西杂糅在一起，即使输入某种风格的提示词，难免会出现图片风格相融的问题。

所以SD适合拿自己的作品或喜欢的作品，来训练定制属于个人审美风格的模型或lora，并高效出图，而且由于SD本地部署版本没有官方限制，可以生成NSFW版本图片，自由度方面又一次得到提升。

其次是两款工具客制化内容的能力的对比，MJ目前只有垫图功能来辅助生成画面，局限性非常大，垫图是MJ参考你提供的画面，加上输入的提示词进行出图。

下面我用一个小女孩举例，我想让参考图里的小女孩和场景转变成迪士尼、皮克斯的那种动画风格，其他内容不要大改。

这里就会遇到一个问题，由于原图是写实风格，垫图会导致我的风格化提示词权重比大幅下降，造成了风格转化不明显，并且人物的背景、光影、色调等多种内容，全部改变的问题。

如果再多垫一张迪士尼角色图片做参考风格，确实靠近了，但也会导致两张图片里的内容进行融合，仍然不符合预期。

不垫图则会随机生成跟参考图差距较大或完全不同的图片，MJ目前无法通过其他手段有效解决该问题，也就成了我们使用AI绘图工具常见的现象：图是好图，但不是我要的好图。

所以MJ客制化内容局限性太大的缺点,导致其出图只能提供设计初期的灵感和一些素材材质贴图，或者概念插图、平面设计，还有简单的UI、图标的小物件设计，以及部分角色设计，但场景现在还没法完全用MJ制作完成。

这时就轮到我们的SD登场了， SD本来就有图生图功能，基于提供图片本身调节重绘幅度拉低，利用优质模型就能对你的图片进行效果上的整体优化，又因为其免费开源的属性，无数大佬为其制作好用的插件，于是带来了它最强大的插件——control net，它既可以在文生图中使用，基本保留原本的构图生成你提示词里的内容。

也可以在图生图中使用，实现真正意义上对画面色调、构图、光影、氛围等多种图片信息的完全把控，例如上面MJ转化小女孩迪士尼皮克斯卡通风格的案例：

SD只需选择针对性训练出来的模型或lora，把参考图放入图生图和control net选择适当的重绘幅度，无需过多提示词就能精准把控画面完成风格迁移。

SD客制化内容的超高自由度，真正为创作提供了无限的可能，比如你下班后看到高耸的大厦，突发奇选择一个你喜欢的角度拍摄照片后，回家就可以启动SD，将自己的想法赋予AI，通过之前的流程短时间之内获得自己脑海里的图片，十分便捷。

而工作上每个项目里许多物件、建筑的3d建模，都是经过精心设计的属于公司私有资产，不管是在MJ还是SD的模型库里都不会存在，想用AI一步完成场景搭建完全不可能，这时MJ除了提供前期构图氛围参考基本就没用了。

但SD仍然可以在人工进行初步设计后，靠着它强大的客制化能力，对设计好但还比较粗糙的概念图，迅速进行细化加工提升整体氛围，然后再由人工进行调整修改，最终完成工作需求。

看似反复实则显著缩短做图时间，这也是为什么SD目前更适合加入工作流的原因。用户想要生成什么样风格的图片，都能自行下载或者训练，即使SD有出图同质化、AI作画痕迹明显的问题，也能通过自己简单调整后，再借用图生图+control net进行优化，可以专项化高效输出某种类型的图片，对症下药。

只要一开始花时间设置好参数，搭配好模型lora，后面就可以像流水线一样，批量稳定快速产出类似的作品形成套图。

总的来说MJ就像是漂亮精装房，拎包入住，什么都不用操心，但如果看到喜欢的新家具时，无法自行添置不喜欢的不能移除，甚至连挪动家具的资格都没有，便捷的同时可控性下降。

SD则是毛坯房，刷墙、铺地、选家具都得自己干，但也意味着所有的一切你做主，想扩建拆除都由用户说的算，麻烦的同时自由度上升。

最后是费用方面，MJ目前是需要付费才能使用，付费不同，生成图片速度、数量都不同，需要特殊上网工具才能加载MJ。

但由于MJ使用的是云服务器生成图片，无需调用本地配置，所以电脑或手机上都可使用，随付随用。

而SD可以免费部署本地，所有模型、lora、插件都可以在civitai、hugging face等网站上免费下载，但其本身出图不需要网络只需调用本地设备，显卡越好生成图片尺寸越大精度越高。

SD方面的费用主要就出自电脑配置这里。最近SD官方又推出了对标MJ的SDXL AI绘图工具，更是将显卡内存方面的要求进一步提高，不过出图内容更丰富多样、精度尺寸都有大幅提升，因为其刚面世不久许多功能插件未完善，在此不做过多比较和赘述。

通过以上诸多对比来看，两款AI绘图工具都有明显的优劣势存在，所以将两者结合起来互补着使用才是最优的选择。

与此同时，我还想说，有许多设计从业者对AI绘画感到恐慌，但AI绘画始终只是工具，请不要成为工具的奴隶，越是有审美懂得绘画知识的人，越能更好的使用AI绘图工具，并修正那些图像里存在的逻辑与美学错误，去更高效的产出优质内容。

他们能够运用线稿、黑白稿、甚至建模定下自己的画面.再借助AI辅助快速做出符合需求的图片.最后进行调整优化完成任务。

人的上限才是决定工具的上限，面对新兴的和自己行业有关的技术，只有不断学习扩充自己的知识库才是硬道理，才不容易被时代所淘汰。

今天的分享就到这里，喜欢的朋友请一定要关注、评论、转发起来。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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