完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）_print(torch.backends.cudnn.version())

作者：正经夜光杯 | 2024-08-23 05:15:41

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print(torch.backends.cudnn.version())

作者经过审阅无数的帖子，某站看了无数视频之后，不断地失败才得出的结论。数十天毫无进展，得出的最详细结论。

我们部署torch到最后可以直接调用GPU一共要下三个东西，其中分别是CUDA,CUDNN，以及torch（这个里面有cpu以及GPU版本！！！）后面会讲。作者torch是通过其pip进行安装的。

注：其中最重要的就是三个看看是否都相互可以匹配（版本型号是否都兼容），并且是不是自己电脑可以进行调用的！！！！！！

话不多说开始正题：

查看自己电脑可以使用的CUDA版本

首先得有一张NVIDIV的显卡，才可以进行调用GPU，之后找到控制面板

之后找到左下角的系统信息

之后点开组件，之后就清楚的可以看到你可以下载的CUDA的最大版本数，作者的是11.6的，只能和这个版本比相同或者是小于，不能大于，也就是你电脑驱动可以带动小版本的，向下兼容的。

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