AI热潮是否会减退，AGI在哪些场景中难以普及？请引用《Core Java》作者Cay Horstmann的观点。

AI热潮的减退与AGI的普及难度问题涉及了技术发展的多个方面。Cay Horstmann，《Core Java》的作者，保持对现代AI技术发展态度的谨慎，对AGI的普及和发展方向有明确的看法。

针对AI热潮是否会减退的问题，可以从以下角度分析：

1. 技术发展瓶颈：

   • 当前AI系统尚存在效率低下等问题，这可能会阻碍其广泛应用。
   • 技术的不成熟可能导致热潮的减退，因公众和投资者的预期未能实现。

2. 应用局限性：

   • AI在需要精确计算和高可靠性的领域（如飞行控制）中的应用受限，因此其普及可能受阻。
   • 黑盒问题使得AI难以被完全信赖，进而影响其在一些关键领域的运用。

3. 社会接受度：

   • 公众对AI可能的恐惧和不信任会限制其普及，特别是在安全和生命攸关的领域。

4. 监管因素：

   • 国际上对于AI的监管趋严，可能会抑制AI技术的发展和推广。

5. 经济与伦理：

   • 经济利益和伦理问题也会对AI的热潮产生影响，如就业冲击和道德风险等。

6. 技术替代性：

   • 随着时间的推进，新的技术可能取代当前的AI技术，导致现有的AI热潮减退。

7. 学科综合发展：

   • AI的未来发展需要多学科的综合进步，单一领域的突破不足以支撑长期的热潮。

此外，AGI在哪些场景中难以普及是一个值得关注的问题，以下是一些AGI普及难度较大的场景：

1. 高可靠性要求：

   • AGI无法提供飞机控制系统所需的安全保障，因此在这一场景中难以普及。

2. 透明度和可解释性要求：

   • 由于AGI的决策过程不透明，它在需要严格法律和伦理可解释性的领域（如司法判决）中的普及受限。

3. 精确计算需求：

   • 任何需要精确可靠计算最优解的任务，目前看来，都不适合采用AGI技术。

4. 公众接受度：

   • 在公众生命安全密切相关的领域，如载人航空，AGI的普及可能受到公众接受度的限制。

5. 终端用户：

   • 教育领域中，尽管AGI在学生侧的应用探索有进展，但在教师和学校侧由于整体解决方案成熟度低，AGI的普及受限。

AI热潮是否减退未来还需观察AI技术的实际进展和社会、经济、法规环境的变化。而AGI面临的普及难题则主要在于其可靠性、透明度，以及公众对于将其运用于关键应用领域的接受度。针对这些挑战，产学研各界正致力于探索更加成熟的AGI应用模式，并加强对可能影响的监管和引导。