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• 研究背景和目的

今天，随着人民生活水平的提高，汽车工业的发展和汽车的普及，汽车如今已经与我们的生活密不可分，而汽车租赁也已成为一个极具市场潜力的行业，面对飞速发展的汽车租赁市场，其经营管理的汽车种类繁多,样式各异,客户需求量大,客户要求高,每天的工作量大,一套完整的管理系统对于汽车租赁公司来说已经十分重要, 在信息飞速发展的今天，计算机在事务管理方面的应用已经相当广泛，但目前很多汽车租赁公司还停留在人工管理的水平上，显然不适应时代的发展,管理人员目前需要一套方便、计算机化的管理信息系统来代替他们繁琐、低效的传统手工管理方式，并最终实现汽车租赁管理的全面自动化,使用汽车租赁平台可以规范企业的管理和经营行为，减少企业的经营成本，提高工作效率。

汽车租赁平台是为汽车租赁公司提供的一个简单易用的系统,随着科技的发展，设备和管理的现代化，在实际工作中如何提高工作效率成为一个很重要的问题。而建立管理系统是一个很好的解决办法。

二、文献综述

（1）国外研究现状

现阶段在发达国家，汽车租赁业已经发展了很长一段时期，并且相应的服务设施和方案也比较完善，据统计，世界上首家汽车租赁公司是由美国人雅克布于1918年创办的间，由于租车费用昂贵，期间租车业务一直处于缓慢增长中[1]。1948年瑞士的苏黎世创建了名为“sefage”的汽车合作社，扩大了租车规模，间接降低了租车成本，汽车租赁行业也渐渐步入正轨，随后德国，英国等欧洲国家以及日本等亚洲国家也陆续流行起来。目前，世界上前四大著名汽车租赁公司分别是赫兹（Hertz）、安飞士（Avis）、欧洲汽车（Europcar）、巴基特（Budget），仅赫兹（Hertz）一家，就在全世界多个国家拥有超过55万辆营运车的规模，拥有雇员数万人，有8000多个合作网点[2]。据统计，在21世纪初的美国，每出售3辆新车，其中就有1辆是以租赁的形式售出的，而且以租代购的车辆当中大部分是长租租赁的形式；同期日本每年以租赁方式售出的车辆占所有售出车辆的15%左右，达到了200多万辆，而且该比例随时间的增长呈现不断提高趋势；该时期德国汽车租赁业的运营车辆总数为250万辆左右”[3]。从企业规模来看，发达国家有一些大型、跨国汽车租赁企业的同时，同样有很多的中小企业存在，欧洲中小企业占据30%左右的汽车租赁市场，日本 5000多个汽车租赁企业中，车辆数少于50辆的占68%，其中不乏只有1辆车的企业。从利润水平来看，整体看来，欧洲汽车租赁行业的利润水平在5%左右，同期美国比欧洲高2个百分点，为7%左右，均高于汽车销售业的4.46%。截止目前，欧美发达国家的汽车租赁业已经逐渐走向成熟，达到了一个比较稳定的阶段[4]。

（2）国内研究现状

自1989年以来，中国的汽车租赁行业经历了三个主要阶段：由起初的国有企业主导逐渐演变为外资企业主导，然后又成长为后来的电子商务企业主导，2014年我国开始进入移动互联网时代，所以现阶段又成长为移动平台主导阶段。租赁企业性质由国有企业为主发展为多种所有制企业并存，随着国内经济增长，租赁对象也由起初的政府及国企等逐步延伸到广大消费者，业务模式也由纯粹的线下长期租赁为主发展成长租、短租等多种租赁模式并存[5]。汽车租赁业作为一种新兴产业，由于具有较大的社会和个人效益，一直受到国家和人民的大力支持，发展势头迅猛，目前国内以神州租车，一嗨租车为主的汽车租赁公司也在不断发挥壮大当中，以神州租车为例，其在国内的营业门店已经达到接近千家的规模，已基本实现国内所有地级市全面覆盖，并且在多个国家建立了自己的营业网点，它的发展值得肯定，但与此同时，我们还应清楚的认识到由于我国汽车租赁产业起步较晚，汽车渗透率与发达国家相比还有相当大的差距，相关制度和法律还未完善，服务能力不足，信息资源无法共享等问题都阻碍着我国汽车租赁市场的进一步发展，因此，我们需要在研究国外同行相关成功经验的同时，摸索出适合我国国情的发展之路[6]。

三、总结

 通过研究国内外租车行业以及租赁管理平台的发展现状，并结合自己的现实租车体验，发现租车平台尽管已经满足了一些基本的功能需要，但是在一些细节和人性化方面仍有不少欠缺，尤其是在查看和分析了多个租车平台的用户留言以后，发现很多用户抱怨在违章和事故处理方面缺乏信息透明度，主动权和解释权通常掌握在租赁企业当中，导致行业乱扣和多扣的现象经常发生[7]。针对这一现象，本文在系统中设计了事故反馈模块和第三方审核模块，让用户化被动为主动，在发现违章或者事故后能主动向系统提交，增添了系统的透明度和公开性。

与神州租车、一嗨租车等已经实现平台化，规模化的汽车租赁企业不同，本次课题研究的面向对象是中小型汽车租赁企业以及拥有大量闲置车辆的二手车厂商，面对信息技术的发展，他们迫切希望能够拥有一套自己的租赁信息系统，以此来提高自己的车辆管理能力，尤其是这些中小型的租车公司，拥有这样的一个系统可以加快他们从传统的长租方式向利润更高、车辆使用率更高的短租方式转变，所以针对这一细分市场的开发具有十分重要的现实意义。

四、参考文献

[1]薛玮翔.汽车租赁管理系统的设计与实现[D].广州:华南理工大学,2020.   

[2]林欣龙.我国汽车租赁业经营模式研究[D].西安:长安大学,2021.          

[3]吴艳艳,于振.基于SQL Server 2008的汽车租赁管理信息系统的设计与实现[J].物流工程与管理.2022,38(07):185-186.                   

[4]艾铭坤.基于APP的CBD管理平台设计与实现[D].南京:南京师范大学,2023.          

[5]孙一林,彭波.Java数据库编程实例[M].北京:清华大学出版社,2023.  

[6]孙卫琴.Tomcat与Java Web开发技术详解[M].北京:电子工业出版社,2023.   

[7]梁利平.“互联网+”时代:旅游酒店业发展的路径研究[J].经贸实践.2022,8(17):322.      

[8]管清平.移动互联网下的电动汽车租赁创新模式研究[D].上海：东华大学,2021.     

[9] 高翔,李志浩.JavaWeb开发与实践[M].北京:人民邮电出版社,2021.  

[10]杨保华.Docker技术入门与实战[M].北京:机械工业出版社,2022.    

[11]阳小兰,罗明.基于Spring+SpringMVC+MyBatis网上论坛的设计与实现[J].黑龙江科技信息,2023,9(36):279-280.                   

[12]胡健.汽车租赁系统的研究与分析[D].昆明:云南大学,2022.         

[13]张浩.基于J2EE和MVC的智能小区物业管理系统应用于研究[D].武汉:武汉理工大学,2021.   

[14] 疯狂软件.Spring+MyBatis企业应用实战[M].北京:电子工业出版社,2022.    

[15]董超.Spring Cloud微服务架构开发实战[M].北京:机械工业出版社,2023.  

核心算法代码分享如下：

import csv
import json
import random
import re
 
import pymysql
import requests
 
 
def null2str(str):
    if str==None  or str=='':
       return "无"
    else:
        str = str.strip().replace(',', '，').replace('"', '').replace("'", '').replace("\n", '').replace('\r','').replace( '\t', '')
        return str
 
connect = None
connect = pymysql.connect(host="bigdata",port=3306, user="root",
                                           password="123456", database="hive_car")
cur = connect.cursor()
cur.execute('''SELECT * FROM t_car''')
rv = cur.fetchall()
for result in rv:
    car_id=result[0]
    concern_id=result[1]
    car_name=result[2]
    dealer_max_price=result[3]
    dealer_min_price=result[4]
    max_price=result[5]
    min_price=result[6]
    dealer_price=result[7]
    cover_img=result[8]
    comment_num=result[9]
    comment_result=result[10]
    score=result[11]
    rank_tips=result[12]
    wg_score=result[13]
    ns_score=result[14]
    pz_score=result[15]
    kj_score=result[16]
    ck_score=result[17]
    dl_score=result[18]
 
    if len(rank_tips) > 0 and rank_tips!='暂无排名':
        car_type=rank_tips.split('评分')[0]
        result = re.findall("\d+", rank_tips)
        car_rank=result[0]
    else:
        car_type='未知'
        car_rank=999999
 
 
    car_file = open("cars.csv", mode="a+", newline='', encoding="utf-8")
    car_writer = csv.writer(car_file)
    car_writer.writerow(
        [car_id, concern_id, car_name, dealer_max_price, dealer_min_price, max_price, min_price, dealer_price,
         cover_img,comment_num,comment_result,score,rank_tips,wg_score,ns_score,pz_score,kj_score,ck_score,dl_score,car_type,car_rank])
    car_file.close()