[android]毕业设计基于ncnn模型实现android车辆识别车牌角度矫正车牌文本识别车牌颜色识别源码和实现过程_车牌检测模型转换ncnn

多车牌检测、车牌角度矫正、车牌识别、危险品车辆识别安卓版本，使用ncnn进行推理。

2022.12.22，更新颜色模型支持五种颜色。'黑色', '蓝色', '绿色', '白色', '黄色'，支持危险品

车牌检测模型：yolov5face

车牌矫正：透视变换 车牌识别：crnn

车牌颜色识别：单层卷积神经网络

步骤：

配置sdk和ndk编译后即可运行 minSdkVersion:24 ndk:24.0.8215888 cmake:3.10.2

tips：需要在yolov5ncnn_jnitest.cpp文件中修改包路径为自己的包路径，一共有四处（可以通过搜索tencent找到这四处)

如果需要在其他项目中使用车牌识别模块，直接调用PlateRecognition.java类即可。

识别核心代码：

package com.tencent.yolov5ncnn;
 
import android.content.res.AssetManager;
import android.graphics.Bitmap;
 
public class PlateRecognition {
    private YoloV5Ncnn yolov5ncnn = new YoloV5Ncnn();
    public boolean init(AssetManager mgr){
        boolean yolo_code = yolov5ncnn.Init(mgr);
        return yolo_code;
    }
 
    public int floatToInt(float f){
        int i = 0;
        if(f>0) //正数
        {
            i = (int)(f*10 + 5)/10;
        }
        else if(f<0) //负数
        {
            i =  (int)(f*10 - 5)/10;
        }
        else {
            i = 0;
        }
        return i;
    }
    public YoloV5Ncnn.Obj[] detect(Bitmap bitmap, boolean use_gpu){
        YoloV5Ncnn.Obj[] objects = yolov5ncnn.Detect(bitmap, use_gpu);
 
        return objects;
    }}
//    public static void main(String[] args) {
        boolean ret_init = plr.init(getAssets());
//        System.out.println(1);
//    }
//}

完整代码下载：https://download.csdn.net/download/FL1768317420/89325372