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看论文,学姿势 233333
持续更新中。。。。
有大量的优秀NLP + DL文献
http://blog.csdn.net/xiangz_csdn/article/details/53349241
Mikilov 2015 年发布的两篇原作:
《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 》
《Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality》
分布式词表达的祖师爷NNLM:
http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf
中文的讲解:
http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/44130285
相关技术:
(1) 《LDA》
(2) 《Attention Model》
暂时看到的都是RNN的,使用RNN+LSTM实现序列生成,RNN生来就是做序列的啊 23333 :D
(1) 《使用机器学习进行语言翻译:神经网络和seq2seq为何效果非凡?》
(2) 《Seq2Seq》
(3) 《理解 LSTM 网络 (Understanding LSTM Networks by colah)》
(4) 《机器翻译中的深度学习技术:CNN,Seq2Seq,SGAN,Dual Learning》
(5) 《Seq2Seq非常好的代码(机器翻译、对话生成等):漫谈四种神经网络序列解码模型》
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