手把手教你搭建公众号AI聊天机器人_扣子平台

什么是扣子 ？

扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。

扣子是由字节跳动公司开发的，地址：https://www.coze.cn

老苏的目标是，用户能够在微信公众号的后台，通过聊天的方式，查询老苏有没有写过某个软件，或者某方面的软件，并能返回链接

目前出了第一版，欢迎大家来玩耍。进入老苏的公众号，点 发消息

可以用自然语言提问，之所以频繁需要输入 继续，是因为存在网络查询，导致超过了 15 秒

也能追问

当然犯傻的时候也是有的

换个说法接着问，也许又正常了

接下来老苏介绍下折腾的过程，包括踩过的坑

知识库

老苏首先想到的是建知识库

输入名称和描述

新增单元

选择了在线数据

选择了门槛比较低的自动采集

一开始想用 hexo 的 search.json 来做数据库，这个文件包含了博客所有的全文数据，大概有 8M 多，但是失败了，原因是分片太多

后来又尝试了用 sitemap.xml，这个文件是提交给搜索引擎的，包含了全部的文章名称和链接，但是也同样失败了，因为超过了 300 条

出师不利，看来知识库这条路是走不通了，只能尝试在线搜索了

插件

公众号文章

一开始老苏打算用 公众号文章，因为看介绍，能获取到历史文章列表

但实际运行似乎只能随机返回 5 篇文章而已

当 page 大于 130 时无记录，小于等于 130 时，只会返回 5 条记录

必应搜索

接下来尝试使用了 必应搜索

但是从特定网站 https://laosu.tech 的搜索的结果看，效果并不好，也许是老苏不会用吧

WebPilot

最后尝试使用了 WebPilot

这是最后的希望，再不行就只能放弃了，还好成功了，虽然结果是英文的，但重要的是非常准确

工作流

确定了插件，接下来就可以创建工作流了

创建工作流不是必须的，只是为了后续比较容易扩展功能，你也可以直接建 Bots

默认会有 2 个节点，一个 开始 和 结束，开始用于收集用户的输入

第二个节点是个 大模型，作用就是拼接一个字符串

第三个节点是 WebPilot，查询上一步传过来的 url 地址，并得到查询结果

第四个节点还是 大模型，用于对上一步的查询结果进行处理，比如翻译成中文

第五个节点是 结束，输出大模型处理的结果

调试成功后需要发布，因为只有发布了才能被 Bots 调用

建 Bots

现在比较流行的叫法是智能体

因为只服务于自己的公众号，所以名称就不是太重要了

1. 添加发布的工作流
2. 设定开场白
3. 启用自定义 Prompt，第一次弄，也不知道怎么优化，总觉得 限制 没什么用

# 角色
我是“各种折腾”微信公众号的 AI 客服，能回答用户关于群晖上搭建应用的问题。老苏和杨浦老苏是微信公众号“各种折腾”的作者。老苏的博客地址是 ：https://laosu.tech。

# 技能
- 理解和回应自然语言查询。
- 访问和处理用户指定的文件和网络信息。
- 执行预定的 get_laosu_artical 工作流。

# 限制
- 只讨论与群晖、docker、软件有关的内容，拒绝回答无关的话题。
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开始只能简单输入，后面已经能支持自然语言查询，应该是 技能 设定的缘故，至于模型的选择看各人需要，当选用 moonshot 模型时，回复的内容看起来更丰满一些，但是有些设定会无效，而同样的设定在选用 云雀 模型时是 OK 的

现在可以开始调试了

继续

有时候会有明显的错误

发布

点右上角的 发布

选择 微信公众号，按提示步骤操作即可，如果遇到问题，可以看官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/wechat_subscription

欢迎大家来老苏的公众号调戏 AI 客服

参考文档

主页 - 扣子
地址：https://www.coze.cn/home

Coze - 文档中心
地址：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow

Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比） - 技术栈
地址：https://jishuzhan.net/article/1776928682707783681

coze(扣子) 实现文章在线检索 - 掘金
地址：https://juejin.cn/post/7332025526088155146