[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别_model.bin加载

pytorch_model.bin 和 training_args.bin 是与 PyTorch 框架和训练过程相关的两个文件。

1. pytorch_model.bin: 这是保存了 PyTorch 模型的二进制文件。在使用 PyTorch 进行深度学习训练时，经过训练的模型会被保存为这个文件，其中包含了模型的权重参数。这个文件可以被加载到 PyTorch 中，以便进行推理、评估或继续训练。

2. training_args.bin: 这是保存了训练参数的二进制文件。在使用 PyTorch 进行训练时，可以使用一个包含了各种训练参数的对象（通常是一个命名元组或类实例）来配置训练过程。training_args.bin 文件保存了这些训练参数，包括学习率、优化器类型、训练批次大小、训练时的超参数等等。当需要重新加载模型进行训练或进行进一步的微调时，这个文件可以用来还原训练参数的配置。

综上所述，pytorch_model.bin 包含了经过训练的模型的权重参数，而 training_args.bin 则包含了训练模型时使用的各种训练参数的配置信息。这两个文件在训练和推理过程中都具有重要的作用。