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Python pyecharts Boxplot图

Python pyecharts Boxplot图

cnbopvt=cnbotypegbrst.pivot(index=‘TYPE’,

columns=‘SHOWYEAR’,

values=‘BO’

)

在这里插入图片描述

cnbopvtv2=cnbopvt.iloc[:,2:].replace()

cnbopvtv2.index

cnbopvtv2=cnbopvtv2.fillna(0).replace()

在这里插入图片描述

xlist=cnbopvtv2.index.tolist()

xlist一共有12个,因此循环12次:

y_data=[]

for i in range(0,12):

y_data.append(cnbopvtv2.iloc[i].tolist())

得到的y_data数据:

[[47923.0,

64988.0,

0.0,

80506.0,

0.0,

69628.0,

69960.0,

0.0,

104853.0,

539542.0,

157535.0],

[48249.0,

160800.0,

153735.0,

336616.0,

370696.0,

263476.0,

916503.0,

1010848.0,

1828313.0,

1835840.0,

875026.0],

[30916.0,

160800.0,

86419.0,

65659.0,

39472.0,

263476.0,

201318.0,

309825.0,

226052.0,

1835840.0,

152997.0],

[30916.0,

160800.0,

18648.0,

65659.0,

39472.0,

263476.0,

201318.0,

309825.0,

226052.0,

1835840.0,

152997.0],

[53837.0,

91838.0,

36093.0,

100303.0,

58872.0,

285139.0,

647028.0,

451028.0,

765806.0,

1063170.0,

454325.0],

[53837.0,

22874.0,

14934.0,

100303.0,

124699.0,

285139.0,

320647.0,

430395.0,

235246.0,

89988.0,

15283.0],

[20510.0,

22874.0,

14934.0,

18806.0,

124699.0,

41184.0,

320647.0,

430395.0,

235246.0,

89988.0,

15283.0],

[40329.0,

22874.0,

85732.0,

36994.0,

124699.0,

41184.0,

320647.0,

430395.0,

118754.0,

89988.0,

15283.0],

[44745.0,

22874.0,

85732.0,

36994.0,

124699.0,

41184.0,

62967.0,

430395.0,

118754.0,

89988.0,

15283.0],

[28092.0,

72729.0,

82385.0,

182193.0,

255790.0,

259325.0,

62967.0,

160092.0,

118754.0,

136152.0,

112725.0],

[51321.0,

213633.0,

148063.0,

225026.0,

258684.0,

563843.0,

344841.0,

82557.0,

179793.0,

139666.0,

465533.0],

[15524.0,

38100.0,

86684.0,

225026.0,

31579.0,

150820.0,

344841.0,

82557.0,

179793.0,

139666.0,

465533.0]]

最后绘制图表:

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Grid, Boxplot, Scatter

scatter_data = [650, 620, 720, 720, 950, 970]

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