【全网第一详细】Windows下编译使用GPU版本的DLib_windows 安装dlib gpu

一、准备基础环境

因为要用上GPU所以提前准备好:

1. CUDA

将cuda/bin和cuda/lib/x64以及cuda/include添加到环境变量Path

2. CUDNN

解压CUDNN然后把它对应文件夹中的文件添加到CUDA对应的文件夹目录下

可以参考：深度学习GPU环境CUDA详细安装过程（简单快速有效）

二、下载Dlib官方包

https://github.com/davisking/dlib/releases

下载最新版本即可

三、安装cmake

Windows下CMake安装教程

四、编译Dlib

管理员模式cmd进入到Dlib文件夹下，输入：

python setup.py install
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等待编译完成！

五、嵌入到Python中使用（重要）

之前我一直不知道怎么编译好使用，直到我看到这篇文章 ，里面作者详细说明了在Anaconda3中编译使用Dlib，经过我的实践确实可以用，他有一个关键的操作就是将编译的Dlib放到Anaconda3的目录下，所以我觉得在Python中使用应该也是如此，于是我：

把编译好的Dlib整个文件夹放入到了 E:\python365\Lib\site-packages 下（放到你的python安装路径下）
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六、测试使用

import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)
print(dlib.cuda.get_num_devices())
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