day05、06面试题_neo4j面试题

day05

1、你所做的物流项目中，运输路线错综复杂，你们如何进行计算路线的？是距离优先还是成本优先？
在我们物流项目中，采用Neo4j图数据库存储了机构、路线等数据，通过指定两个网点即可查询出相应的路线，路线的维度会有两个，分别是转运节点优先和成本优先，
这两个维度我们都实现了，在系统中有全局的设定，根据这个设定来进行选择使用哪个维度进行路线规划。
2、为什么选择使用Neo4j图数据库存储路线？
之所以选择Neo4j图数据库来存储路线，主要是以下两个原因：
1、我们的业务模型与Neo4j的数据结构非常的像，都是节点以及节点之间的关系
2、Neo4j支持深度查询，这样就可以查询任意指定的网点之间的路线
3、路线运输模型在Neo4j中是如何设计的？
我们的路线运输模型，主要是开始网点 -> 二级转运中心 -> 一级转运中心 -> 一级转运中心 -> 二级转运中心 -> 结束网点。
4、在Neo4j中如何设置关系的查询深度？
查询时，在关系中可以指定最小深度和最大深度，其中最小深度是可以省略的，格式：-[:TYPE*minHops..maxHops]->
语法有点多，没有刻意的去记，有个参考文档
5、在SDN中如何自定义Cypher查询？可以直接定义JPA方法，为什么还要自定义查询？
findBy属性名首字母大写
基于SpringData的规则只能实现一些基本的CRUD操作，一些复杂的操作就需要自己实现方法查询了，比如：查询转运最少的路线等。

day06
1、你们项目的MQ的可靠性如何保障？分别说说发送和消费的可靠性保障。
首先，我们使用RabbitMQ时，使用的队列是开启持久化的，这样确保服务宕机后，数据可以恢复。
消息生产者：
消息发送到交换机，但是没有队列与此交换机绑定，此时我们的处理方案是记录日志，由人工进行处理
消息发送到交换机，但是交换机不存在，此时我们将消息在本地持久化，存储到MySQL表中，后续使用xxl-job进行补偿性的发送处理
由于服务器宕机或网络原因，导致不能连接到MQ服务器，此时发送消息会产生异常，我们将异常进行捕获，然后基于Spring-Retry机制进行重试，重试全部失败后将消息在本地持久化，存储到MySQL表中，后续使用xxl-job进行补偿性的发送处理
消息消费者：
开启自动确认模式
消费失败进行重试，重试全部失败后，将消息发送到指定的error队列中，由人工进行处理

2、你们项目中的机构是如何管理的？为什么需要做数据同步？是怎么做同步的？
我们项目中的机构的数据是与权限中台同步的，由于这是两套系统，所以我们采用MQ的方式进行同步，权限管家在数据变更时发出消息，我们微服务进行监听消息，对应的将数据同步写入到Neo4j中。

3、有设计过树形结构菜单的表结构吗？怎么设计的？
有的。对于树形结构的表，主要是三个字段，分别是id、parentId，其中parentId标记该节点的父节点id。我们采用hutool工具包中的TreeUtil进行对树形结构进行构建，可以快速的构造出树形结构json数据。
4、项目中有使用过三方地图服务吗？你们是怎么用的？都用了哪些服务？
有用过的。不过我们并没有直接使用三方的地图服务，而是采用公司内部的地图中台服务，可以非常方便的与三方地图服务对接起来，基本上简单的几行代码就搞定了。
我有用过地理位置功能，就是将中文地址转化为经纬度坐标，还有就是指定两个点坐标进行车辆导航的路线规划。