基于Python的微信聊天记录分析——数据获取_chatanalysis

最近突发奇想，作为程序员，想利用掌握的Python和NLP技术分析分析自己和女朋友的微信聊天记录，因此开创了这个系列，本篇为第一篇，主要讲解如何获取相关数据，还涉及编程环境配置等内容。希望和大家多多交流，共同进步！

一. 环境配置

1. Python环境配置
   本篇文章中，整体Python代码开发环境是基于Anaconda搭建的~

在CSDN中，讲Anaconda安装的的文章实在太多太多啦（包括安装完之后基本的一些镜像源等等内容的配置），安装详细过程小白同学们可以移步其他文章看一看，我这里只针对Anaconda中Python环境的新建与配置进行简单介绍，步骤如下：

第一步：Anaconda安装完毕后，打开Prompt，出现如下界面（之后的命令都是基于此界面输入）

第二步：创建一个名为chatanalysis的虚拟环境，在Prompt中输入如下命令
conda create -n chatanalysis python=3.10 #chatanalysis可以自己随意起用，python版本可以自己指定
看到如下字样输入“y”即可，到此Python虚拟环境就安装完毕啦！

第三步：激活虚拟环境chatanalysis，每次进入Prompt默认的是base环境，此时输入以下命令进入到我们刚刚建立的chatanalysis环境中
conda activate chatanalysis
此时可以观察到，Prompt界面中的（base）变为了（chatanalysis）

到此Python环境就配置完成啦！

1. WeChatMsg介绍与配置
   （1）WeChatMsg简介
   WeChatMsg是本次我用来获取微信聊天记录的工具，它的中文名称是“留痕”，很喜欢作者说的一句话：“有意义的不是微信，而是隐藏在对话框背后的一个个深刻故事”。该工具仍在持续更新中，但目前功能已经相当强大了，大致有以下几项：

打开Windows本地微信数据库
还原聊天界面，包括文本、图片、表情包、拍一拍等系统消息
导出聊天记录，支持HTML、Word、CSV等格式
分析聊天数据
贴心的是，WeChatMsg的作者不仅在Github上成立了开源项目，还提供了国内Gitee的项目网址，对于国内的朋友们十分友好，项目网址如下：

项目官网：“留痕”官网

Github：WeChatMsg的Github项目地址

Gitee：WeChatMsg的Gitee项目地址（国内用）

（2）Python环境中的WeChatMsg配置
下面我来讲讲在Python环境中如何配置WeChatMsg：

第一步：在Github/Gitee项目网址中下载整个项目，如下图所示（我这里网络不太好，用的Gitee，Github与其类似）

第二步：下载之后在Windows中解压，放在自己指定路径下，然后再Anaconda Prompt中cd至该路径

第三步：根据项目中作者提供的requirements.txt，一键安装所需要的依赖包
pip install -r requirements.txt

若没有配置镜像源，下载过慢执行以下语句

pip install -r requirements.txt -i Simple Index
等待一段时间，当界面中出现下图所示内容，即安装完毕

下面我们就要来开始获取记录啦~

二. 聊天记录的获取
第一步：PC端登录微信
如果第一次登录的话，可能会遇到没有历史聊天记录的情况，需要将手机/Pad等终端的聊天记录迁移到电脑上（这部分很简单就不详细列啦，以手机为例，设置中的聊天记录迁移与备份就可以完成这项功能！）

第二步：启动项目
运行路径下项目中的main.py文件

python main.py
运行之后不报错且出现如下弹窗，若Prompt中显示报错，请检查Python版本是否≥3.10（作者在要求中明确了需要3.10以上的Python版本）

第一次运行会显示“未解密数据库”，点击确定即可，进入项目主界面

点击主界面中的“获取信息”，可以读取到当前登录账号的相关信息

此时要确认一下微信路径是否正确，正确的话点击“开始启动”即可，会出现如下成功提示~

第三步：再次启动项目
此时在项目路径下的/app/DataBase/Msg中已经生成了相关数据库文件，下面再次运行“第二步”中的语句，启动项目

此时可以看到解开的聊天记录也都展示在页面中了

第四步：导出聊天记录
点击左上角工具栏中的“数据→导出聊天记录（全部）→CSV”即可

然后选择保存路径，到此为止聊天记录已经全部导出成标准csv格式

若想后续只对和某个好友之间的聊天记录进行分析（比如我就是想分析和女朋友的记录，其他人的不管），也可以选择“好友”栏，通过右上角的“导出聊天记录”将和好友的聊天记录导出成Docx、CSV、HTML、TXT等格式~

到此聊天记录数据就获取完毕啦！

三. 学习后记
其他常用Anaconda命令如下：

查看虚拟环境列表
conda env list
查看安装的依赖/库包
conda list
退出当前虚拟环境
conda deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n chatanalysis --all #chatanalysis换成你自己的环境名
设置镜像（清华源为例）
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels Error
conda config --add channels Index of /anaconda/cloud/bioconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
查询conda中的命令用法
conda create --help
导出虚拟环境（适用于联网环境中配置好，移动到离线环境中）
conda env export --name chatanalysis> chatanalysis.yml #chatanalysis可换成自己的环境名
导入虚拟环境（接上条）
conda env create -f chatanalysis.yml
本篇内容相对比较基础，没有过多编程的地方，Python环境的搭建利用了Anaconda，聊天记录的获取基于WeChatMsg，在Python环境下运行后具备图形化界面，整体流程较为简单，偏新手小白一些。到此我们的数据源可以说已经准备完毕了，在接下来的系列中，我将利用Python开展数据处理、统计分析、基于NLP技术的研究等内容的学习，希望大家多多关注这个系列。

与诸君共勉~

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原文链接：基于Python的微信聊天记录分析——数据获取_留痕github-CSDN博客