解决module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘xfeatures2d以及opencv-python和opencv-contrib-python的安装问题_module 'cv2' has no attribute 'hogdescriptor

如果你搜了文档也尝试各种方法都不能解决问题的话，那么看到这里该醒悟了

首先opencv在4.4.0以后可以使用免费使用sift了，但是我们学习肯定不止于此了，但是很遗憾包括最新版本也不能使用surf

如果你学习的是c或者c++语言，相信你可能已经在网上找了大神关于cmake以及vs等编译方法，但是我学的是python啊按照他们的方法都试了，结果依然不行

后来一想花那么长时间配置环境，还不如新建个虚拟环境将opencv降低版本不就好了吗

抱着这样的心态尝试了opencv各种版本，我去有的网友可以有的不可以，我的也不可以，没办法最后选择再降低版本

最后截止到现在尝试3.3.0.10这个版本可以

python -m pip install opencv-python==3.3.0.10
1

python -m pip install opencv_contrib_python-3.3.0.10
1

用以下代码尝试下吧

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#print(cv2.__version__)
#############尺度不变特征变换##################
img_bgr = cv2.imread("images/1.jpg")
img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.figure("sift")
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp = sift.detect(img_bgr)
kp, des = sift.detectAndCompute(img_bgr, None)
img_kp = np.zeros_like(img_bgr)
img_kp = cv2.drawKeypoints(img_rgb, kp, img_kp)
plt.imshow(img_kp )


#################加速健壮特征###################
#相对于sift方法速度更快
plt.figure("surf")
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
kp = surf.detect(img_bgr)
img_kp = cv2.drawKeypoints(img_rgb, kp, img_kp)
plt.imshow(img_kp )

plt.show()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

最后提醒别花费太多时间配置环境了，提前学习知识，说不定到时候surf专利也到期了是吧！！！哈哈