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临近期末考试,决定系统的复习一下《大数据技术原理与应用》这门课。文章中提到的基本都是我根据知识点筛选出来的,如果有缺少欢迎大家补充指正。文章主要参考教材《大数据技术原理与应用(第3版)》和林子雨老师的大数据技术mooc课程。
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三次信息化浪潮的时间
信息化浪潮 | 发生时间 | 标志 | 解决的问题 | 代表企业 |
---|---|---|---|---|
第一次信息化浪潮 | 1980年前后 | 个人计算机 | 信息处理 | Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等 |
第二次信息化浪潮 | 1995年前后 | 互联网 | 信息传输 | 雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等 |
第三次信息化浪潮 | 2010年前后 | 大数据、云计算和物联网 | 信息爆炸 | 亚马逊、谷歌、IBM、VMware、Palantir、Hortonworks、Cloudera、阿里云等 |
信息科技需要解决信息存储、信息处理和信息传输3个核心问题。
信息存储:存储设备容量不断增加
信息处理:CPU处理能力大幅提升
信息传输:网络带宽不断增加
人类数据产生方式大致经历了3个阶段
运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段
大体上可分为3个阶段:
阶段 | 时间 | 内容 |
---|---|---|
第一阶段:萌芽期 | 20世纪90年代-21世纪初 | 一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用(数据仓库、专家系统等) |
第二阶段:成熟期 | 21世纪前10年 | 形成了并行计算和分布式系统两大核心技术,Hadoop平台开始盛行 |
第三阶段:大规模应用期 | 2010年以后 | 大数据应用渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会智能化程度大幅提高 |
“4V”说法可以被认为是大数据的4个特点:
数据量大
数据类型繁多
处理速度快
价值密度低
人类历史上的科学研究分别经历了4种范式:
实验科学
理论科学
计算科学
数据密集型科学
大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变:
全样而非抽样
效率而非精确
相关而非因果
大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹
两大核心技术:分布式存储和分布式处理
大数据计算模式 | 解决问题 | 代表产品 |
---|---|---|
批处理计算 | 针对大规模数据的批量处理 | MapReduce、Spark等 |
流计算 | 针对流数据的实时计算 | Flink、Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、Super Mario、银河流数据处理平台等 |
图计算 | 针对大规模图结构数据的处理 | Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等 |
查询分析计算 | 大规模数据的存储管理和查询分析 | Dremel、Hive、Cassandra、Impala等 |
云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等
云计算包括公有云、私有云和混合云。
对于社会而言,云计算的优势主要有:
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
物联网大致分为4层:
应用层、处理层、网络层和感知层。
物联网的关键技术:识别技术和感知技术。
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