PyCharm及环境变量的配置_pycharm环境变量

设置桌面快捷方式

# 创建桌面文件
cd /usr/share/Applications
sudo gedit pycharm.desktop

添加如下内容：

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec="~/pycharm-community-2019.1.3/bin/pycharm.sh" %f
Icon=/home/nudt302/myapp/pycharm-community-2019.1.3/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

保存后就可以从桌面启动了：

按windows键，输入'pycharm'，回车键就可以启动了，就不用每次都 cd 到pycharm/bin目录下启动pycharm了。

PyCahrm Cuda 报错问题解决（环境变量一劳永逸的设置方法）

如果你配置你的深度学习环境时装了CUDA，虽然你在 ~/.bashrc 文件中配置了你的CUDA环境变量，但是你在 PyCharm 中 import tensorflow的时候，还是会报错：

libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
 
libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这就是典型的环境变量的问题，这里分两种情况：

1. 如果你在终端下 import tensorflow也报上面那个错，八成是你环境变量没配好，要不就是你的cuda没装好，先检查一下你的cuda是否装好：

# 看是不是能搜索到该文件
sudo find /usr/local/ iname "libcublas.so.10.0"

如果有这个文件，但是报错，看下你的 ~/.bashrc文件是否配置好：

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64/"

如果上面的文件能找到，环境变量配置也OK，尝试下面的命令：

sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64

这时候在终端下应该不会在报错了

2. 终端下import tensorflow没问题，但是在PyCharm Debug的时候报错，这时候可以通过如下方式解决：

Run --> Edit configurations

在左侧Python栏选择需要添加环境变量的 .py 文件，在右侧 Environment 栏选择 Environment variables， 点击后面的 Browser （快捷键(shift + enter)）， 进行环境变量的添加：

Name: LD_LIBRARY_PATH
Value:/usr/local/cuda-10.0/lib64/

注意：使用这种方法，你每个 import tensorflow 的 .py文件你都得 这样去添加一次环境变量，是不是想死？下面讲一劳永逸的方法，方法参考链接：

具体的方法是在我们创建桌面快捷方式的时候，就把环境变量添加进行，每次启动软件前，把环境变量添加进行：

cd /usr/share/Applications
sudo gedit pycharm.desktop

修改内容如下：

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=env LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64/" "~/pycharm-community-2019.1.3/bin/pycharm.sh" %f
Icon=/home/nudt302/myapp/pycharm-community-2019.1.3/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

注意其中的第三行，env 三个字母不要落掉，后面紧跟着的是要添加的环境变量，后面一个引用中是 pycharm的安装目录下的启动文件目录，根据自己的修改，要添加其他的环境变量，也可以在这里继续添加

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配置文件的导入与导出

重装pycharm后，原来的配置文件可能就没了，这导致以前写代码的网格就被破坏了，因此我特意花了些时间好好配置了一下，包括字体颜色、注释颜色、选中后的颜色等，个人觉得还是蛮不错的config，现在将我的配置文件分享给大家，如果觉得好用，可以就用这个：

yongqianxiao/share_repo​github.com/yongqianxiao/share_repo/tree/master/pycharm%20config​编辑

其中的settings.zip文件就是配置文件，在PyCharm中：

File --> Import Settings

然后导入该 文件即可以

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Python 解释器设置

File --> Settings --> Project:xxxxx --> Project Interpreter

在后侧栏最上侧选择就可以了，Project Interpreter: show all：

然后添加就可以了，可以添加 Virtualenv Environment ，如果你安装了 Anaconda，并创建了 env, 则在这里你可以直接导入你原来的 env。当然我个人比较习惯用自己安装的Python3.6，输入系统的 Python 目录即可。

查看 Python 目录：

# whereis python 

就可以获取python 目录了，在这里输入即可，同时在下面也可以看到当前的python环境安装了哪些 Package，及其版本