AI大模型避坑（一）：Tabby如何安装在windows端成功安装，应该选择哪个版本_tabby windows

嗨，我是兰若，今天和大家聊聊Tabby，Tabby 是一款开源、自托管的人工智能编码助手。借助 Tabby，每个团队都可以轻松设置自己的 LLM 支持的代码完成服务器，也就是说，如果你 的公司用的是内网，不能使用外部大模型应用，但是你又需要使用AI应用辅助你编写代码，那么这个时候你就可以部署一套tabby，可以拥有属于你自己的copilot，可是很多人在安装tabby的第一步就遇到了难题，今天给大家说说如何在自己的windows电脑上安装tabby。

下面是tabby的官网下载链接：https://github.com/TabbyML/tabby/releases?page=1

可以看到windows版本有几个版本，很多小伙伴都傻傻分不清，自己到底应该下载哪个版本

其实这几个版本就是下面几点的区别，分清自己的电脑属于哪种情况就可以了

1. CUDA 117和CUDA 122版本：

   • 如果你的电脑有NVIDIA显卡，并且安装了对应版本的CUDA工具包，那么可以选择这两个版本中的一个。
   • CUDA 117：适用于CUDA 11.7版本的工具包。
   • CUDA 122：适用于CUDA 12.2版本的工具包。

2. Vulkan版本：

   • 如果你的显卡支持Vulkan，并且你已经安装了Vulkan运行时，可以选择这个版本。
   • Vulkan是另一种图形和计算API，适用于支持Vulkan的显卡。

3. 普通版本：

   • 如果你没有NVIDIA显卡或CUDA工具包，或者不确定显卡是否支持Vulkan，那么选择这个普通版本。

总结：

• 如果你有NVIDIA显卡并且使用CUDA 11.7或12.2工具包，选择对应的CUDA版本。
• 如果你使用的是支持Vulkan的显卡，选择Vulkan版本。
• 否则，选择普通版本（tabby_x86_64-windows-msvc.zip）。

另外如何不知道自己是否有NVDIA显卡或CUDA工具包，请接着往下看

要检查你的电脑是否有NVIDIA显卡或安装了CUDA工具包，可以按照以下步骤操作：

检查是否有NVIDIA显卡

1. 设备管理器：

   • 右键点击“此电脑”图标，选择“管理”。
   • 在“计算机管理”窗口中，选择左侧的“设备管理器”。
   • 在设备管理器中，展开“显示适配器”选项。如果你看到“NVIDIA”字样的显卡名称，则表示你有NVIDIA显卡。
     

2. NVIDIA控制面板：

   • 右键点击桌面，选择“NVIDIA控制面板”。如果有这个选项，说明你有NVIDIA显卡。

检查是否安装了CUDA工具包

1. 命令提示符：

   • 按 Win + R 打开运行对话框，输入 cmd 并按回车。

   • 在命令提示符中输入 nvcc --version 并按回车。

   • 如果你看到类似如下的信息，则表示安装了CUDA工具包：

     nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
     Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
     Built on ...
     Cuda compilation tools, release X.Y, VZ.W
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2. 检查环境变量：

   • 按 Win + R 打开运行对话框，输入 sysdm.cpl 并按回车。
   • 在“系统属性”窗口中，选择“高级”选项卡，然后点击“环境变量”按钮。
   • 在“系统变量”列表中查找是否有 CUDA_PATH 或类似的变量。这个变量通常指向CUDA安装目录。
     

总结

1. 如果你有NVIDIA显卡，可以选择相应的CUDA版本或普通版本。
2. 如果你没有NVIDIA显卡或者未安装CUDA工具包，选择普通版本（tabby_x86_64-windows-msvc.zip）。
3. 如果你的显卡支持Vulkan并且你安装了Vulkan运行时，也可以选择Vulkan版本。