30岁程序员的转型思考(2)，Android面试真题解析火爆全网

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Android开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）

正文

朋友觉得公司发展一般，偶有混日子的感觉。身边不少同事都跳槽去微软百度之类的，转纯技术了，他依然坚持做管理。

做管理不容易，找方向，做产品，执行，人员招聘，和老板争取员工福利等，都是你的事情，可能不用忙着写代码， 但是心也容易累。

要是一个技术岗位摆在他面前，年薪 100 万，你问我他跳不跳槽?我相信肯定跳。

从这类技术人可以看出，技术不见得薪资低，管理不见得钱多烦心事少。选择路径的时候，要看到好的闪光点，也要看到潜在的烦恼三千。

有些朋友，技术中等，能大概知道技术选型和解决思路。一线指导不行，不过指下方向，几个技术讨论没有结论的时候，拍版决定还是没问题的。

这位朋友就很擅长管理，知道怎么招聘，知道发现人才，知道怎么给有能力的技术空间，知道怎么激活团队氛围，知道怎么给优秀的人奖励，知道怎么处理好团队和老板的关系。

总之，技术好的人，不会觉得他技术差，不配当自己领导，反而，觉得自己的能力容易施展，有的甚至怀有知遇之恩。

这类人就挺适合当管理的。他当过两三家公司的 CTO，能说话，会演讲，擅长鼓舞士气，在朋友中算颇有人缘。这类人，天生适合转管理。

有些朋友，在创业公司成长起来，当了架构师，当了高级技术经理，带十几二十个人的团队，慢慢转型管理。

技术也慢慢荒废下来，不是想荒废，而是一天到晚无数的会议，合作伙伴找你，老板找你，产品找你，市场找你，团队里的技术小朋友找你，日子久了，技术不得不荒废下来。管的人多了，薪资不见得多，毕竟是公司培养起来的，不是外来高薪聘请的。

年薪五六十万，不高也不低，后来觉得无聊，跳槽去 BAT 或者微软了，反而一身轻松。可能不再带人了， 也可能带的人少了，两三个，三五个，人是少了，带的人水平却高了，产出高，沟通简单，写代码真心爽。这类朋友，就挺适合走专家路线。

凡事有利有弊，别人适合转管理，不代表你就适合当领导。30 岁的你，在考虑转型之前，不妨问问自己几个问题：

• 我真的喜欢管人吗?

• 你善于管理自己么?

• 我开会的时候是不是经常在写代码?

• 我是不是讨厌开会?

• 自己实现代码，实现产品功能，或者生活中的问题，我是不是莫名的满足?

• 碰到别人问自己各种难缠的 Bug，我是不是很喜欢解决?

• 我擅长帮助别人解决问题么?

• 我擅长沟通么?别人是否喜欢问我问题?

• 我在学生时代是否当过班干部?

• 管理的人越多越有成就感，还是越少越舒服?

• 管理的价值是什么?给团队带来的价值有哪些?

想清楚上面的一些问题，可能适不适合转管理，你自己就有了答案了。时间的路有千千万万条，条条大路通大道。希望大家都能到适合自己的路。

左：做工程?右：转算法?

我虽然工程出身，不过也涉猎算法，面试过的算法候选人也有几百个了。有一个面试的原则是，算法得在白板上写写代码。

不写代码，那是耍流氓。不是说模特都开始学习 Python 了么，光简单写写 Python 脚本，就敢号称自己是深度学习的高手，那我们招一个数学系的学生得了。

人到 30 岁， 虽然还不算人到中年，还不需要保温杯，不过前路到底如何走，也是操碎了心。身边有不少朋友，觉得自己写不动代码了，打算转算法。

总结了一些写代码的人想转算法的理由：

• 算法工资高，年薪几百万美金的科学家不少。

• 算法可以长久做，很多科学家都是大器晚成。

• 担心自己再过几年，写代码真写不动了。

• 写代码的市场竞争力在走低。

• 写代码有点过时了，现在人工智能和深度学习这么火，应该趁热打铁。

• 目前是算法工程师溢价的最佳时期，正如是人工智能泡沫最大的时期(假如有泡沫的话)。

有个朋友他目前所在的团队，工程是他从业的公司里最好的，比一些大公司还出色。跟我说基于一些考量，他想找个专注做算法的工作机会。

我说，其实我身边不少做工程的人，都能拿到年薪一两百万。你身边专门做算法的，现在能拿到年薪百万的有几个?朋友已经做了决定，怎么劝都没用。

很有意思的是，我之前面试过一个学生，算法基础很好，在微软实习过。但是他觉得做算法很无聊，学不到太多工程的经验，大部分时间在调整网络结构，调试模型参数，跑实验，改脚本。想找一个能好好写代码的工作。

可见，你想往东走，可能东边的人正想往西走。如同围城，城外的人想冲进去，城里的人想逃出来。各有各的苦恼。做工程就一定比做算法差么?事实并不见得：

01.工程的工资也不低

谷歌传奇 Jeff Dean 就是偏工程的大佬，他的工资可不见得比任何机器学习的大佬低。能搞出谷歌三大神器(Bigtable, Mapreduce, GFS)，做出机器学习平台 Tensorflow，照样牛逼。

算法不够好，我们不妨了解算法专注工程啊。算法也需要训练、GPU、分布式、存储、嵌入式，都是工程师的机会。

国内不少牛人，也主要是工程出身。像阿里巴巴合伙人多隆，级别 P11，他一个人能顶一个高效顶尖的团队。

看他做过什么——文件系统 tfs、key-value 系统 tair，cache、搜索、通讯框架…别告诉我这些是算法或者深度学习的活儿。百度出过戴文渊这样的算法牛人(目前第四范式创始人)，也有林仕鼎这样的工程好手。你问我谁比较厉害，我只能说各有春秋。

02.不见得每个做算法的都可以长久

算法干得长久的固然有，但不见得每个做算法的都长久。举个简单的例子，大家回顾一下整个数学发展，出过的少年英才多，还是大器晚成的数学家多?高斯，欧拉，伽罗瓦，阿贝尔，哪个不是少年成名?

算法更新较快，更需要创造性。我敢说，国内的大部分公司，并不需要科学家，也请不到称得上“家”称号的科学家。

原因很简单，聪明的工程师看看论文也能实现出来。做得快，训练快，调试快，各种超参数、网络结构等快速做实验，靠工程能力，快速高效搞定优质的大数据，效果比什么都管用。

03.工程师究竟能写到几岁

就看操作系统和编程语言的几个大佬吧。Linux 之父 Linus 虽然成名早，现在也快 50 了，他不写代码了么?C++ 之父，1950 年出生，依然活跃在技术圈。

Python 之父，1960 年出生，这会儿依然在技术公司任职，目前应该在 Dropbox。你可能说这些人都是大佬，没有参考意义。我身边接触过的几个 CTO， 目前依然在写一些代码，能加班，能 Review 代码。

C++ 之父

04.写过的代码，都是你的财富

写过的代码版权归公司，但都是你的财富。写一百遍一样的代码，没法增值，但是踩过一百个不同的坑，就是你独有的经验和价值。刚毕业的人没法有，正如刚毕业的人没法有岁月雕刻的皱纹一样。

有一个很有意思的问题，我面试的大部分工程师，哪怕比较资深的，对机器学习都没什么概念，别说 DNN，CNN，LSTM 等，对决策树，SVM，CRF 也完全陌生。

相反很多北大清华的应届生，对这些目前热门的机器学习算法都比较熟悉，不少在相关的领域中，使用这些算法发表过论文。换句话说，年轻人搞新算法更有优势。

05.人工智能和深度学习这么火，工程要趁热打铁

人工智能是很火热，但人工智能公司里大部分都是工程师，科学家和研究员没几个。老板不会给你那么多时间搞研究，能跟上最新的研究成果，就足够在业界领先了。

最好的百度可能需要最牛逼的科学家，但是Top 10靠牛逼的工程师就够了。人工智能创业百花齐放，AI + 传统行业的机会多多，目前人工智能的机会，肯定不是一家两家赢者通吃。

06.泡沫总会过去

泡沫，总是容易过去的。等你学好了吴恩达的机器学习课程，做好了面试准备，可能到时候你的竞争力还不如普通架构师值钱。

上面泼了这么多冷水，不是说做工程的转算法就不行。什么样的鞋子适合自己，穿一穿就知道了。

给几个自己的看法：

• AI 公司很多，这些公司的工程师职位更多。

• 不要什么热抢着去做什么。安卓热，你做安卓，小程序热，你怎么不转小程序?

• 算法好的，不妨学学写好代码。代码的优化，对算法的效果也很重要。

• 工程好的，不妨学学算法，看看机器学习的资料和论文，了解常见的 Task 使用的算法，了解主流的机器学习算法、工具、平台。

• 是武学奇才的话，不妨练练老顽童的双手互搏，算法和工程兼修。向谷歌大牛 Jeff Dean 看齐。

• 擅长什么，不要放弃。擅长工程，就不要眼红人家搞算法的。坚持到底，路才能更宽，走得更远。

Google 大神 Jeff Dean

左：打工赚钱? 右：创业冒险?

当技术积累到一定程度的时候，大部分人都会技痒难耐，考虑创业。

原因有如下几个：

• 给别人写代码，期权从几千股到几万股， 比例从毫不知情到万分之几、千分之几就不错了。自我感觉很好，但并不是创始人，也不是早期员工。高回报和自己关系不大。

• 公司发展很快，不代表自己发展很好。

• 你需要给自己一次超越领导的机会，需要一次弯道超车的机会。

• 你喜欢什么事情你来安排，你说了算。你不喜欢别人指指点点，尤其是那些不那么让你服气的人。

• 你喜欢冒险，未知的世界真刺激。

• 你喜欢挑战，挑战技术、管理、产品、运营。在全方位的挑战中，你的阅历得到丰富，思考得到升华。

• 你有好的产品想法，想要让它在你手里变成现实。让用户喜欢、受益、着迷享受，你喜欢着用户的喜欢，你忧伤着用户的不便。

• ……

30 岁了，写过的代码如同作家，早已著作等身。30岁的你，坐在冷板凳上，可能写过了网站，写过了 Java，写过了 C++，甚至也赶上了机器学习、深度学习的热潮。你发现，你需要更大的挑战。

于是，很多人创业了——不管是万事俱备，还是仅凭一腔热血，总之，你冲上去了。听说创业成功的比例万中无一，但是你管不了那么多，且行且走吧。

一些朋友，是连续创业者。十个人以内的小团队，坚持好几年，这个项目不见起色，就换另一个项目。什么都需要自己干——融资自己想，项目自己拉，招聘自己做，核心代码自己上——真累啊。

有些人坚持了几年，产品没用户，收入不见增长，终于放弃了。这类朋友，可能加入 A 轮后的公司，当个技术负责人。也许了此余生，也许只是短暂的休息，等待下一次的创业旅程。

一些朋友，在 BAT待过三四年，级别不太高(T5 到 T6)年薪四五十万。眼看着在大厂加薪升职希望渺茫，他们开始寻求捷径去创业。

找个早期公司，有 BAT 背景，加上沟通能力，以及带队经验，和创始人一拍即合，第二天就开干。

但多数创业没有太好的起色，尽管给了CTO 的职位，除了技术以外也不擅长别的，也不好意思和老板提加薪。几年下来，薪资是高了一些，并不比同期专攻技术的朋友薪资高。

创业几年，有的朋友从四五十万发展到了年薪百万，运气好的去了美团、头条、小米，期权价值更是翻了好几倍，或许早身家上千万了。

面试过几个候选人，在创业公司当过 CTO 或者合伙人 ，技术深度一般，擅长的是技术广度。其实很多创业公司的产品，技术含量并不高，哪怕你做了前端，又管理后端，你的能力在市场上不见得比 BAT T6 以上的高。

加上天天会议，代码生疏，技术深度并不够，大公司的高管你搞不定;A 轮+明星创业公司，技术总监你也搞不定。这几年忙各种需求，人工智能的算法也完全陌生。

这类候选人，也许三四年前在 BAT 是 T6 的级别，面试过后我们也只能给到 T6 的待遇。因为没有人会为你全面但不突出的能力买单。

每个人都有自己的路，别人的路不一定合适你，适合你的路也不一定适合别人。大家都需要根据自己的能力，心态，综合决策，再做出是继续给别人打工，还是单枪匹马出去闯江湖。

张爱玲说，「出名要趁早」。你看 00 都开始创业了，再不创业，眼看就成老老一辈了。不过，成名的毕竟少数，创业成功更是凤毛麟角。

30 岁左右的我们，在放弃稳定的工作之前，也先别慌，了解下行业，了解下商业，再决定要不要踏上创业这条孤独的不归路。

不创业，也没问题。平凡之路，也有其幸福，有其荣耀。

左：混互联网? 右：能转早转?

互联网是高科技，高科技是第一生产力，生产力高，自然薪资也高。于是，这几年，互联网行业水涨船高。

尤其是人工智能时代的来临，各行各业都开始忧虑了起来：我们行业会不会被 AI 取代?要不被取代，该如何想办法和 AI 结合?AI + 农业怎么样? AI + 医疗怎么样?AI + 教育呢?AI + 传统零售呢?总之，三百六十行，行行出 AI 。

互联网这么火，人才这么贵，那么为什么还有很多人要离开互联网，转行到传统行业呢?

想了想，至少有以下原因：

• 互联网太累。累了容易过劳死，累了还容易脱发。君不见，互联网行业的写字楼电梯里，经常看到生发的广告—— XXX，这是一个神奇的生发灵药。

• 互联网竞争太激烈。做个团购，一下子涌现出来几千家，最后剩下一两家。做个互联网金融，出来一波就是几十几百家，一死便是几十上百家。

做个智能音箱吧，大厂小厂，先别管有 AI 没 AI，大家一起上啊先，马上形成百箱大战的局面，红海一片，过几年肯定也是哀鸿遍野。

• 互联网技术更新换代太快。前几年还学着 ASP.NET，过两年就开始学 C Sharp，学完了C Sharp，还没见自己犀利( sharp )起来，大家又开始集体玩 Java了。

写 C 的人写代码的日子加了几年，开始学 C++，转眼 C++ 的那拨人，又学谷歌内部发明的 Go 语言。

• 互联网人太单纯。单纯本来没啥不好，但是有了孩子，有了社会关系，太单纯就不容易玩得转了。可能你钱攒了一些，但是社会地位还是低。大家自嘲叫码农，叫程序猿，叫屌丝。

最近就出了几个码农届的大新闻：一个是某家公司产品更新日志里赫然写着要杀程序员「祭天」，真是语不惊人死不休。

另一个则更是惊天动地，当老板的某程序员，被其前妻逼死了，原因是被敲诈，要么赔一千万的精神损失费，要么等着去把牢房坐穿。

0 和 1 构建出来的虚拟世界很复杂，但是真实世界并非只有 0 和 1、对和错，真实世界复杂到程序员们玩不转。

• 互联网人才市场太火热。太火热本来是好事，但是当聪明人都往互联网涌时，压力就来了。

互联网火，奥赛冠军们都学计算机去了，搞理论的都进产业界了，北大清华学霸们都和你抢饭碗了，海归大牛们都纷纷回国谋求机会了，你说竞争激不激烈?自诩聪明的你，也不得不今天学习统计学，明天看看深度学习，后天关注自然语言处理。

今天一个消息，互联网巨头网易卖猪肉去了;明天一个消息，互联网人创业去做肉夹馍了;后天一个消息，大佬去做新零售了。你可以说他们转行了，也可以说他们还在互联网。

还有一些朋友，受够了北上广深的压力，呼吸够了帝都的霾和魔都的风，他们要逃离北上广。北京，北京，「我在这里欢笑我在这里哭泣，我在这里活着也在这儿死去，我在这里祈祷我在这里迷惘」。

Android进阶资料

以下的资料是近年来，我和一些朋友面试收集整理了很多大厂的面试真题和资料，还有来自如阿里、小米、爱奇艺等一线大厂的大牛整理的架构进阶资料。希望可以帮助到大家。

Android进阶核心笔记

百万年薪必刷面试题

最全Android进阶学习视频

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

小米、爱奇艺等一线大厂的大牛整理的架构进阶资料。希望可以帮助到大家。

Android进阶核心笔记

[外链图片转存中…(img-JGlibiNk-1713607674724)]

百万年薪必刷面试题

[外链图片转存中…(img-S6jXoHkI-1713607674724)]

最全Android进阶学习视频

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）
[外链图片转存中…(img-fJzbkaHz-1713607674725)]

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！