本地电脑大模型系列之 18 利用 Ollama、Chroma DB、LangChain 和 Mistral 等强大工具直接在您的机器上开发复杂的 AI 应用程序，无需 API 密钥构建本地 RAG 应_chromadb ollama

作者：煮酒与君饮 | 2024-08-21 15:09:24

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介绍

检索增强生成 (RAG) 应用程序是人工智能和自然语言处理领域的一项重大进步。这些应用程序使用先进的技术来检索相关数据并生成上下文准确的响应，模仿人类的理解和推理。本指南重点介绍如何构建本地 RAG 应用程序而不依赖外部 API 密钥，使用 Ollama 等工具进行文档处理、使用 Chroma DB 进行矢量数据管理、使用 LangChain 进行编排以及使用 Mistral 进行语言建模。这些组件协同作用，在本地机器上实现强大的文档检索和生成功能。本指南涵盖文档加载、处理、分块、嵌入和语言模型，并演示如何设置强大的 RAG 框架以进行安全的数据控制。本博客专为开发人员、AI 爱好者以及对利用尖端技术感兴趣的人而设计。

系列文章

《本地电脑搭建 StreamDiffusion：用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1，本地类
《使用本地 Llama 2 模型和向量数据库建立私有检索增强生成 (RAG) 系统 LangChain》权重1，llama类、本地类
《如何在自己的电脑上构建大语言模型，使用 LangChain（而不是 OpenAI）回答关于您的文档的问题》权重2，本地类

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