数据智能在内容安全治理中的应用_复杂互联网环境下内容治理的关联技术

摘要

在当前互联网产业快速发展的背景下，为了满足复杂环境下的内容安全治理需求，通过对自然语言处理、视图像智能识别和跨媒体感知等相关技术进行研究，提出了融合数据和内容安全的网络空间内容安全治理方案，对网络媒体中的文字、图片、视频等数据进行虚假信息检测、视图像内容分析以及多模态内容的感知，以此提高数据治理能力。

内容目录：

1　基于数据智能的内容安全技术及应用

1.1　基于自然语言处理的虚假信息检测技术

1.1.1　面向中文的语言、语义等特征的挖掘与处理技术

1.1.2　基于内容的虚假信息检测技术

1.1.3　基于多种混合特征的虚假信息检测技术

1.1.4　构建中文虚假信息数据集

1.2　基于深度学习的视图像内容智能分析技术

1.2.1　图像近似拷贝检测技术

1.2.2　视图像分类技术

1.2.3　目标检测识别技术

1.2.4　OCR 识别技术

1.3　跨媒体智能感知技术

1.3.1　跨媒体数据知识表征

1.3.2　跨媒体融合纠错的媒体要素标记

1.3.3　跨媒体智能描述与检索

1.3.4　跨媒体知识挖掘与推理

2　基于数据智能技术的网络空间内容安全治理解决方案

3　结　语

随着科学技术的不断发展以及人民生产生活水平的不断提高，社会中累积的数据量在以惊人的速度不断增长。在很多应用场景中，快速增长的数据量使得利用传统的统计工具和手段已无法有效地对数据进行处理和分析，而以数据挖掘、深度学习、云计算等技术为代表的超算技术正逐步发展为数据分析领域的核心技术。大数据分析与应用已经与人工智能技术有了深度的融合，并成为推动其发展的核心因素，数据智能的概念也应运而生。从管理的视角出发，可将数据智能定义为：