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01 免费GPU平台
巧妇难为无米之炊, 虽然现在大模型开源很火热, 但是缺少gpu计算资源的小伙伴, 还是无法实操这些开源模型,对大模型研究浅尝辄止,或者只能用第三方开放的平台的普通对话框, 今天就介绍一些免费GPU资源, 足够大家平时对一些开源模型的学习和部署
平台 | 使用地址 | 说明 |
Google Colab | https://colab.research.google.com/ | 支持jupyter notebook直接运行,提供的最长执行时间为 12 小时,其中空闲时间为 30 分钟,显存大小大概在15GB左右, 免费的google 磁盘大概在15GB左右 时不时断线,不稳定; |
Kaggle | https://www.kaggle.com/ | 支持jupyter notebook直接运行,每周30个小时,显存大小大概在15GB左右, 免费访问的 GPU 为 Nvidia Tesla P100 和 T4,单次会话最长运行时间为 9 小时,相对 colab稳定一点 |
阿里云(PAI系列) | https://free.aliyun.com/?searchKey=PAI | 支持控制台和jupyter notebook, 三个月的试用期,免费版本显存一般是16G左右,无对话时间限制, 建议不用的时候,关掉实例,毕竟除了时间还有资源大小限制 |
阿里天池 | https://tianchi.aliyun.com/ | 选择“天池实验室”-->“天池Notebook”进入,然后注册,登录。这是阿里云提供的打比赛的平台。总共 60小时的免费GPU使用,CPU不限量,但是单次使用GPU最多8小时; |
02 总结
个人使用过这些免费的GPU平台个人排名情况: 阿里云(PAI系列)>Kaggle>阿里天池>Google colab, 也有一些付费,价格相对亲民的,比如autodl.
各位读者,如果你有更好免费平台, 可以在留言中评论,为一穷二白的技术人送点福利.
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