本地没有环境跑深度学习模型？ 阿里云天池实验室它不香吗_深度学习不用虚拟环境

一、前言

前几天做深度学习模型训练使用 Google 的 colab 总是掉，搞得很烦。然后那天我队友 “叶伏天” 和我说有一个类似于 Google colab 的平台，可以训练，虽然也有 8 小时的限时，但是这两个我可以替换使用，甚至一起跑实验，显卡配置也可以满足我的需求训练模型的需求。这个平台就是阿里云天池实验室。

二、阿里天池实验室

进入网页，选择天池Notebook：https://tianchi.aliyun.com/

然后点击我的实验室，图右红框为最近建立的项目：

进入下面的界面后点击新建，就会出现红色箭头的项目，一般想跑自己的项目就可以设置成私有，完成后点击右侧蓝色编辑框，即可进入界面：

进入到这个界面就可以看到一些基本的操作空间，点击 File 可以新建Jupyter Notebook，点击帮助文档，里面会有一些常见的问题和操作。新建之后就可以查看你的文件路径或者点击新建终端 Terminal 也可以。

三、基本使用

说明一下，阿里云天池实验室你可以自由地上传自己的压缩包文件，解压命令为：

!unzip 你的导包文件名.zip 
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解压后可以在终端黑窗用指令查看路径进行操作。

使用 pwd 命令进行操作显示路劲，ls命令查看文件下的目录，cd切换到指定目录，unzip命令可以解压缩文件。

解压文件可能会出现报错：

当时上传的数据、代码和各种文件总共有 900 多MB，上传好了进去发现 unzip 不出来，又在网络情况好的情况下，重新将数据和代码打包成 zip 文件再上传，解决了问题。

新建好notebook，查看所安装的包：

!pip list
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查看 GPU 信息：

!nvidia-smi 
1

查看 GPU 能否使用：

import tensorflow as tf

print(tf.test.is_gpu_available())
# True
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2
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4

返回 True 则说明可以正常使用

查看当前路径：

!pwd 
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进入指定路径：

import os
os.chdir("路径") 
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安装缺少的第三方库，比如说安装 tensorflow-gpu 版本：

!pip install tensorflow-gpu==1.4.0 --user 
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安装tensorflow

!pip install tensorflow==1.4.0 --user 
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训练的话按照平时执行 .py 文件的方法就行

!python train_model.py 
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显示GPU已加载：

开始训练：

训练产生的文件：

由于这个阿里云只有 5G 的空间，使用的数据不要太大了，一般训练模型也够用了。总之免费的使用，也是挺不错的，主要是要使用GPU

说明：tensorflow和keras的版本适配，可以参考下面的网站
https://docs.floydhub.com/guides/environments/