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今天有空总结一下在图书馆借阅的一本机工出版的《推荐系统实战宝典》,里面很多概念我很多都不会,以后有空回来再修改补全我的理解
从信息匮乏到信息过载过程,出现两种解决办法,搜索引擎和推荐系统。
推荐系统相对搜索引擎更倾向于没有明确目标的用户,根据其现状来返回其有潜在的需求结果或者感兴趣的结果,意义在于挖掘长尾项目的潜在利润。
长尾项目:指相对于曝光率高的项目来说的低曝光率的项目容易被忽视
1.电商里出现的"猜你喜欢"
2.只知道起点和终点,打开地图软件,系统推荐好几种线路
3.微博热搜榜
4.音乐软件的推荐歌单
5.通勤时候看到今日头条会根据你的历史阅读习惯,推送相似的内容
总结:推荐系统,从收益角度分析什么样的推荐系统是好的推荐系统,能在用户搜索零食时候还推荐可乐(让用户联想起吃零食还能买喝的解渴),这样推动了推荐系统多挣一笔收益,也让提醒了用户有潜在的需求。又或者说,当系统推送文章栏目种,让用户发现到一篇很符合其口味的文章,但这种文章平时根据自己喜好又搜不出来,这种也属于好的推荐系统。
一般分为以下6个模块如下
一图胜千言如下:
当前推荐系统的基本架构,一般分为5个板块
书中还提及到淘宝推荐引擎系统结构和网飞的推荐架构这两个例子
评测指标
下面是知识架构图
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