利用python爬虫可视化分析当当网的图书数据_python爬取当当网数据并可视化分析_当当网爬虫数据可视化

pyecharts模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

任务：

根据给定的关键字，爬取与该关键字相关的所有图书数据。

实现：

以关键字为python为例，我们要爬取的图书数据的网页页面是这样子的：

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其中，网页的链接格式为：

http://search.dangdang.com/?key={keyword}&act=input&page_index={page_index}’

因此请求所有与关键词相关的链接：

然后利用BeautifulSoup分别解析返回的网页数据，提取我们自己需要的数据即可：

运行效果：

在cmd窗口运行"ddSpider.py"文件即可。

效果如下：

数据分析

好的，现在就简单地可视化分析一波我们爬取到的61页python相关的图书数据吧~

让我们先看看图书的价格分布吧：

有没有人想知道最贵的一本python相关的书的单价是多少呀？答案是：28390RMB

书名是：

Python in Computers Programming

QAQ买不起买不起。

再来看看图书的评分分布呗：

看来大多数python相关的图书都没人买过诶~大概是买不起吧T_T。

再来评论数量？

那么评论数量TOP6的图书有哪些呢？

老规矩，画两个词云作结吧，把所有python相关的图书的简介做成词云如何？

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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