2024年※【python自学】7个Python生态系统核心库，你值得拥有(1)_python生态组建

各组件的安装方法类似，以NumPy为参考。

Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的，我们可以使用以下几种方法来安装。

3.1、使用已有的发行版本

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对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：

• Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

• Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

• Python(x,y): 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows，仅限 Python 2 版本。

• WinPython: 另一个免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。

• Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

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3.2、使用 pip 安装

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安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

–user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。

默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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3.3、使用pycharm安装

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1. 点击 pycharm

2. 点击 preferences

3. 点击 python interpreter

4. 点击 +

5. 检索安装

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3.4、安装验证

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测试是否安装成功：

from numpy import *

eye(4)

array([[1., 0., 0., 0.],

[0., 1., 0., 0.],

[0., 0., 1., 0.],

[0., 0., 0., 1.]])

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四 上手应用

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**以NumPy为例，**更多玩法请查看官方文档。

| 函数 | 描述 |

| — | — |

| dot | 两个数组的点积，即元素对应相乘。 |

| vdot | 两个向量的点积 |

| inner | 两个数组的内积 |

| matmul | 两个数组的矩阵积 |

| determinant | 数组的行列式 |

| solve | 求解线性矩阵方程 |

| inv | 计算矩阵的乘法逆矩阵 |

numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。 如果第一个参数是复数，那么它的共轭复数会用于计算。 如果参数是多维数组，它会被展开。

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