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线程共享的:
线程独有的:
对于还在正常运行的系统
- 可以使用jmap来查看JVM中各个区域的使用情况。 可以通过jstack来查看线程的运行情况,比如哪些线程阻塞、是否发生了死锁。
- 可以通过jstat来查看垃圾回收的情况,特别是fullgc,如果发现fullgc比较频繁,那么就需要进行调优了。
- 通过各个命令的结果,或者jvisualvm等工具进行分析。
- 首先初步猜测频繁发生fullgc的原因,如果频繁的发生fullgc但一直没有出现内存溢出的情况,那表示fullgc实际上确实回收了很多对象,所以这些对象最好在younggc的过程中就直接回收掉,避免这些对象进入老年代,所以对于这种情况,需要考虑这些存活不长的对象是否比较大,导致年轻代存放不下直接进入了老年代,尝试加大年轻代的大小,如果改完后fullgc减少,则说明思路正确。
- 同时还可以找到占用CPU最多的线程,定位到具体的方法,优化方法的执行,同时尝试避免某些对象的生成,从而节省内存。
对于已经出现OOM的系统
- 一般生产系统中都会设置当系统发生OOM时,生成当时的dump文件(-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/usr/local/base)。- 然后工具jvisualvm等工具来分析dump文件。
- 根据dump文件找到异常的实例对象,和异常的线程(占用CPU高),定位具体的代码,然后再进行详细的分析和调试。
标记清除算法(这种算法比较简单,但会产生大量的内存碎片):
- 标记阶段:把垃圾内存标记出来
- 清除阶段:直接将垃圾内存进行回收
复制算法:
为了解决标记清除算法的内存碎片问题,就产生了复制算法。复制算法将内存分为了大小相等的两个区域,每次只使用一半。垃圾回收时,将当前这一块的存活对象全部拷贝到另一半中,然后当前这一半内存就可以直接清除。这种算法没有内存碎片,但是过于浪费空间。而且,他的效率根存活的对象个数有关。
标记整理算法:
为了解决复制算法的缺陷,就提出了标记整理算法。这中算法在标记阶段和标记清除算法一样,但是在标记完成之后,不是直接清除垃圾内存,而是将存活对象往一端进行移动,然后将边界以外的所有内存直接清除。
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