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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
解决原始数据中数据存在噪声、不完整和数据形式不统一的情况。形成规范,统一的数据源。如果可能的化尽可能和离线保持一致。
除了数据本身我们会在每条数据上额外补充一些信息,应对实时数据生产环节的一些常见问题。
变化频率低的维度
可以通过离线仓库的维度数据,同步到缓存,或者通过公共服务提数据。通过维度服务查询,对用户屏蔽细节。
变化频率高的维度
Tips:可以通过Hbase的MIN_VERSIONS方便的构建类似于拉链表的结构。
实时数仓工具功能结构体图
实时数仓工具——元数据与血缘管理
实时数仓工具——数据质量验证
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**
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