在划分数据集的时候的随机数种子的作用是？_数据集划分的random

作者：煮酒与君饮 | 2024-07-25 03:39:07

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数据集划分的random

随机数种子在划分数据集时起着重要的作用。使用随机数种子可以确保每次运行划分数据集的代码时，得到的训练集和测试集是相同的，从而保持实验的可重复性。

在机器学习中，我们通常将数据集划分为训练集和测试集，以便评估模型的性能。划分的过程涉及到对数据的随机化，即随机选择样本放入训练集和测试集。如果不使用随机数种子，每次运行代码时，划分的结果可能会有所不同，这可能导致不同的模型性能评估结果。

设置随机数种子可以固定随机数生成器的状态，使得在相同种子下的多次运行能够得到相同的划分结果。这对于调试代码、比较不同模型、参数调优等任务非常有用。

在上面提到的代码中，random_state=42 就是随机数种子的设置，您可以选择任何整数作为种子值，只要在不同的实验中使用相同的种子值，就能够获得一致的划分结果。

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