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最后
学习视频：
大厂面试真题：
-
select 查询结果，如:
[学号,平均成绩：组函数avg(成绩)] -
from 从哪张表中查找数据，如:
[涉及到成绩：成绩表score] -
where 查询条件，如:
[b.课程号='0003' and b.成绩>80] -
group by 分组，如:
[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用 -
having 对分组结果指定条件，如:
[大于60分] -
order by 对查询结果排序，如:
[增序: 成绩 ASC / 降序: 成绩 DESC]; -
limit 使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名），如:
[ limit 2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始[0,N-1]
select * from table limit 2,1;
– 含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据
select * from table limit 2 offset 1;
– 含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条
组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
多表连接: 内连接(省略默认inner) join …on…左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])
- union 并集
- union all(有重复)
oracle(SQL server)数据库
-
intersect 交集
-
minus(except) 相减(差集)
oracle
一、数据库对象：表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)
1. 视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;
select * from emp_vw;
可以对简单视图进行 DML 操作
update emp_vw
set last_name = ‘HelloKitty’
where employee_id = 100;
select * from employees
where employee_id = 100;
1). 复杂视图
create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;
select * from emp_vw2;
复杂视图不能进行 DML 操作
update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;
2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）
create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;
select emp_seq1.currval from dual;
select emp_seq1.nextval from dual;
问题：裂缝，原因：
-
当多个表共用同一个序列时。
-
rollback
-
发生异常
create table emp1(
id number(10),
name varchar2(30)
);
insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, ‘张三’);
select * from emp1;
3. 索引：提高查询效率
自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引
create table emp2(
id number(10) primary key,
name varchar2(30)
)
手动创建
create index emp_idx
on emp2(name);
create index emp_idx2
on emp2(id, name);
4. 同义词
create synonym d1 for departments;
select * from d1;
5. 表：
DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...
DML : 数据操纵语言
insert into … values …
update … set … where …
delete from … where …
【重要】
-
select ...组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT()) -
from ...join ... on ...左外连接：left join … on … 右外连接: right join … on … -
where ... -
group by ...(oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后) -
having ...用于过滤 组函数 -
order by ...asc 升序， desc 降序 -
limit (0,4)限制N条数据 如: topN数据
- union 并集
- union all(有重复)
- intersect 交集
- minus 相减
DCL : 数据控制语言 commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant…to… /revoke
索引
何时创建索引:
一、
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (70, 80) --> 70:1 80:34
-
union 并集
-
union all(有重复部分)
-
intersect 交集
-
minus 相减
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (80, 90) --> 90:4 80:34
问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
select *
from employees
where salary > (
select salary
from employees
where employee_id = 149
)
问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_id
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
select manager_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
select department_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
select manager_id, department_id
from employees
where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);
- from 子句中使用子查询
select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
select avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e
- 问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
select avg(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;
case…when … then… when … then … else … end
- 查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
CASE
department_id
WHEN 10 THEN
salary * 1.1
WHEN 20 THEN
salary * 1.2 ELSE salary * 1.3
END “new_salary”
FROM
employees;
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2, salary * 1.3 ) “new_salary”
FROM
employees;
- 问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。
select employee_id, last_name, case department_id when (
select department_id
from departments
where location_id = 1800
) then ‘Canada’ else ‘USA’ end “location”
from employees;
- 问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
select department_name
from departments d1
where e1.department_id = d1.department_id
)
SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN
- 问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
select manager_id
from employees
)
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
select ‘x’
from employees e2
where e1.employee_id = e2.manager_id
)
- 问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
select ‘x’
from employees e1
where e1.department_id = d1.department_id
)
- 更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job
update employees e1
set salary = (
select max(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
select job_id
from employees
group by job_id
having avg(salary) = (
select min(avg(salary))
from employees
group by job_id
)
)
where employee_id = 108;
- 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.
delete from employees e1
where salary = (
select min(salary)
from employees
where department_id = (
select department_id
from employees
where employee_id = 108
)
)
select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;
rollback;
常见的SQL面试题：经典50题
已知有如下4张表：
-
学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
-
成绩表：score(学号,课程号,成绩)
-
课程表：course(课程号,课程名称,教师号)
-
教师表：teacher(教师号,教师姓名)
根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。（搜索公众号Java知音，回复“2021”，送你一份Java面试题宝典）
ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：
一、创建数据库和表
为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。
如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：
1.创建表
1）创建学生表（student）
按下图在客户端navicat里创建学生表。推荐：250期面试题汇总
学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束
创建完表，点击“保存”
2）创建成绩表（score）
同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）
3）创建课程表（course）
课程表的“课程号”设置为主键约束
4）教师表（teacher）
教师表的“教师号”列设置为主键约束，教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）。推荐：250期面试题汇总
向表中添加数据
1）向学生表里添加数据
添加数据的sql
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0001’ , ‘猴子’ , ‘1989-01-01’ , ‘男’);
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0002’ , ‘猴子’ , ‘1990-12-21’ , ‘女’);
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0003’ , ‘马云’ , ‘1991-12-21’ , ‘男’);
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0004’ , ‘王思聪’ , ‘1990-05-20’ , ‘男’);
在客户端navicat里的操作
2）成绩表（score）
添加数据的sql
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0001’ , ‘0001’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0001’ , ‘0002’ , 90);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0001’ , ‘0003’ , 99);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0002’ , ‘0002’ , 60);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0002’ , ‘0003’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0003’ , ‘0001’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0003’ , ‘0002’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0003’ , ‘0003’ , 80);
客户端navicat里的操作
3）课程表
添加数据的sql
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values(‘0001’ , ‘语文’ , ‘0002’);
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values(‘0002’ , ‘数学’ , ‘0001’);
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values(‘0003’ , ‘英语’ , ‘0003’);
客户端navicat里的操作
4）教师表里添加数据
添加数据的sql
– 教师表：添加数据
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0001’ , ‘孟扎扎’);
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0002’ , ‘马化腾’);
– 这里的教师姓名是空值（null）
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0003’ , null);
– 这里的教师姓名是空字符串（‘’）
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0004’ , ‘’);
客户端navicat里操作
添加结果
三、50道面试题
为了方便学习，我将50道面试题进行了分类
查询姓“猴”的学生名单
查询姓“孟”老师的个数
select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like ‘孟%’;
2.汇总统计分组分析
面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩
–分析思路
–select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
–from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
–where 查询条件 [课程号是0002]
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = ‘0002’;
查询选了课程的学生人数
–这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
–select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉
–from 从课程表查找score;
select count(distinct 学号) as 学生人数
from score;
查询各科成绩最高和最低的分， 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
/*
分析思路
select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;
查询每门课程被选修的学生数
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;
查询男生、女生人数
/*
分析思路
select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
/*
题目翻译成大白话：
平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/*
翻译成大白话：
第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名人数
/*
翻译成大白话，问题解析：
1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
查询结果：姓名,人数
条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2
分析思路
select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
最后
每年转战互联网行业的人很多，说白了也是冲着高薪去的，不管你是即将步入这个行业还是想转行，学习是必不可少的。作为一个Java开发，学习成了日常生活的一部分，不学习你就会被这个行业淘汰，这也是这个行业残酷的现实。
如果你对Java感兴趣，想要转行改变自己，那就要趁着机遇行动起来。或许，这份限量版的Java零基础宝典能够对你有所帮助。
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
/*
题目翻译成大白话：
平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/*
翻译成大白话：
第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名人数
/*
翻译成大白话，问题解析：
1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
查询结果：姓名,人数
条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2
分析思路
select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
最后
每年转战互联网行业的人很多，说白了也是冲着高薪去的，不管你是即将步入这个行业还是想转行，学习是必不可少的。作为一个Java开发，学习成了日常生活的一部分，不学习你就会被这个行业淘汰，这也是这个行业残酷的现实。
如果你对Java感兴趣，想要转行改变自己，那就要趁着机遇行动起来。或许，这份限量版的Java零基础宝典能够对你有所帮助。
[外链图片转存中…(img-V6g92UIN-1715346138952)]
