大数据面试必问的数据治理面试题大全及参考答案

在我大数据面试经历中，有好几次被问到数据治理的问题，作为技术人员对这个问题并不是太关注，但管理层其实很在意这个问题。几次被问到这个问题时回答并不太好，现在特意整理了相关的数据治理的面试题。

什么是数据治理？它与数据管理的区别是什么？

数据治理是组织内数据的系统性管理策略，它确保数据在整个生命周期中的可用性、准确性、安全性和合规性。数据治理不仅关乎技术实施，更是关于组织结构、政策、流程和标准的建立，以指导数据的收集、存储、处理、保护和利用。它关注的是谁负责数据、数据如何被使用、以及如何确保数据的质量和安全。

相比之下，数据管理则更为广泛，涵盖了实现数据和信息资产价值的日常操作活动，如数据存储、维护、备份、恢复等技术操作，以及数据整合、分析等业务操作。数据管理是执行数据治理策略的具体手段，而数据治理则是更高层次的指导原则和决策框架。

数据治理框架的核心要素包括哪些？

数据治理框架的核心要素通常涵盖以下几个方面：

• 数据战略：确立数据在组织中的角色和价值，制定数据管理的长期目标和方向。
• 数据治理组织：定义数据治理的组织结构，包括数据治理委员会、数据所有者、数据管家等角色及其职责。
• 政策与标准：建立数据管理的政策、标准和程序，确保数据的一致性、质量和合规性。
• 数据质量：制定和执行数据质量评估和改善计划，确保数据的准确性和可靠性。
• 元数据管理：