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大家好,我是网管。咱们的 K8s 入门和实践,在经历了三篇理论知识的后,相信各位都已经期待许久(可能的吧),就差私信我,你整着理论整半天有啥用,本大人写的程序怎么能放到 K8s 上运行。
别急,今天这篇文章就带你从写第一行代码开始,一步步教你把程序放到 K8s 跑起来。这次咱们先用 Spring Boot开发的程序做个例子,后面再写一篇怎么把 Spring Boot 应用放到 K8s 上运行。
本文的重点,不在于那种语言写的程序,而是先学会应用 上到 K8s 的步骤,所以编程部分的演示非常简单,恨不能写一行代码就带你进入后面的 K8s 部署环节,不过要部署咱们得先有个环境,这里不需要你有啥云服务器,电脑上安装就行了。
在个人电脑上安装 K8s 可选的软件,主要有这么几种:
其中 minikube、DockerDesktop 内嵌K8s 这两种,咱们之前都写文章介绍过,不过两年过去了,我不再推荐各位安装 minikube,原因很简单我的 2021款 "诶嘛姨麦克斯,迈步可”都扛不住他造。还是用后两者吧,如果图省事Docker桌面应用自带的 K8s 集群完全就够用,安装指南可以参考:
怎么把一个 SpringBoot 开发的 Web 应用部署到 K8s 集群上运行,有哪几个步骤要完成的呢,这里我们先归纳一下,后面依次对每一步进行演示。
这里会把我们上面理论部分的知识点再串一遍,主要有这么几个步骤:
完成应用代码的编写
把程序打包成容器镜像
使用上一步打包的镜像,创建应用的Pod
用 Deployment 调度应用
使用 Service 暴露应用
通过 Ingress 代理应用
好了,这六步大家一定要记住,下面我们逐一展开,详细说说。
这一步咱们为了演示,就简单来搞一个 HelloWorld 级别的代码就行了,没必要搞太复杂,再复杂的项目后面几步的操作也是一样。
首先,咱们建一个 Maven 管理的项目,POM 文件里引入这几个依赖
POM里的依赖很简单,首先是 Spring Boot 程序都要先引入的spring-boot-starter-parent
,其次我们演示的是 Web 应用,所以再项目以来里再引入 Spring MVC 的starter 即可。
至于应用的代码,也非常简单
可以看到,仅就 HelloWorld 级别的代码来说,并没有比咱们演示的 Go 程序代码多多少,主要原因是很多工作 SpringBoot 都已经帮我们做好了。
代码写好了,可下来我们把这个 SpringBoot 应用打成 Docker 镜像。
首先咱们准备一下打包镜像的 Dockerfile
- FROM openjdk:8-jre
- ADD target/*.jar /application.jar
- ENTRYPOINT ["java", "-jar","/application.jar"]
- 复制代码
把这个放在项目的根目录里,具体 Dockerfile 里的命令咱们就不讲了,就三个命令,可以在网管叨bi叨公众号里回复docker,拿到一个 docker 命令的手册,里面常用 Docker 命令的解释都有。
下面把应用打包成镜像:
- docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-study-lab/simple-app-java:v0.1
- 复制代码
把镜像上传到远程仓库:
- docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-study-lab/simple-app-java:v0.1
- 复制代码
这次,咱们还是把镜像传到,某位老好人创建的镜像仓库里,大家练习的时候也可以往里传,不过首先要在阿里云申请个免费的镜像云账号,然后用docker login 命令配置一下你的客户端就行啦,阿里云的页面上都有指示,实在不行了也可以在公众号里问我。
还记得我在之前的文章 -- K8s 面向对象里说过
Deployment 是一个复合型的控制器,它包装了一个叫做 ReplicaSet -- 副本集的控制器。ReplicaSet 管理正在运行的Pod数量,Deployment 在其之上实现 Pod 滚动更新,对Pod的运行状况进行健康检查以及回滚更新的能力
所以,这里我们直接把步骤2、3合起来一起说。其实也没啥好说的,毕竟 Go 实践那篇文章里我们已经讲过一次了,直接上这次用的 YAML 配置
诶,我就是在这翻车的,一开始我完全拷贝的 Go 实践篇里的 Deployment 配置,部署后,服务不停的重启,排查了一下,是在不停的OOM。
因为咱们只给 Go 的那个应用容器分配了 50M 内存,这次用 SpringBoot 虽然也只是个 HelloWorld 程序,但是缺跑不起来,一请求容器就挂。这里就凸显出 Go 在云原生下的第一个好处啦:占内存小。
排查 K8s 问题的方法,可参考之前的文章:想在研发群里装?先学会这几个排查K8s问题的办法
上面我直接把容器可用的内存调成了 500M,不是说 Java 应用占的内存是Go应用的 10倍,是我懒得一点点去试,直接设置成了 500M,反正 100 M,试过是不行的,哭!
创建好上面这几个对象后,我们的应用只能在 K8s 集群的内部使用,想能从外部访问就得把应用暴露出来,这个时候就需要 Service 这个对象了。 Service 对象具体的概念解释,咱们还是看上一篇文章,这里不再赘述了。
下面是一个默认的 Cluster IP 型的 Service,为啥只在集群内暴露呢?因为下面我们还会给 Service 加一层 Ingress,所以就不必再用 NodePort 型的 Service 单独在节点上开端口再向外暴露服务啦。
使用 Ingress 前咱们应该干什么呢?对,需要先安装 Ingress Controller ,这里我们使用开源的 Ingress-Nginx ,它本质上就是个 Nginx,也好理解,Ingress 时代理 Service 对象的,要想代理先得有个基础设施的支持,只不过 K8s 里任何东西都是面向对象方式管理的,所以就有了 Ingress Controller,它支持不同类型的 Ingress Controller,咱们用的这个是免费的。
安装参考下面这个链接,非常简单,上次发文章后,不安装就跑过来问我为啥运行不了的,自己去面壁会儿。
kubernetes.github.io/ingress-ngi…
接下来就是声明代理我们的 Web 应用的 Ingress 对象
通过 kubctl apply -f 命令把它提交给 K8s 集群,创建 Ingress 对象。
Ingress 对象创建好后,我们就能通过 java-app.example.com 访问咱们的服务啦,当然前提是在电脑上配置一下咱们的 hosts 文件,添加一下这个域名到127.0.0.1 的绑定。
看一下咱们的访问效果
我一直在给你们讲 K8s 的各种资源对象怎么声明、怎么配合着是用,操作时执行的命令就提了一嘴,没有展开说。主要的原因还是它的命令非常简单,自始至终我就用了一个 kubectl apply 命令,下面我把 K8s 常用的命令组合放这里,供大家操作的时候参考。
讲完这篇 SpringBoot 应用上 K8s 的过程,咱们快速入门和实践这个短系列就算完结了。
这里总结了一下 K8s 常用的入门知识以及相关的实践操作,只能算是一个非常初级的入门,还有其他很多非常高级的特性能让我们控制 K8s 对应用的各种调度动作。
本文使用的源码、YAML配置、和操作步骤都收录在Github 仓库K8s在线资料中,具体步骤都在这里:
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