人工智能+边缘计算：智能化的未来_人工智能专业可以学边缘计算吗

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

在“边缘计算”这个新名词开始逐渐走入大众视野的今天，已经到了2020年了。通过将人工智能（AI）、机器学习（ML）等AI技术应用到边缘计算领域，传统计算能力无法满足海量数据的处理需求，利用分布式计算及低功耗、高算力等特点，实现对海量数据进行快速、准确分析和处理，使得很多领域的应用场景完全突破线性增长阶段，创造了巨大的变革机遇。

而这个领域自然也面临着诸多新的挑战和问题，如何有效地运用AI技术提升边缘设备的智能化水平，进而释放出更加美好的科技未来？华为公司作为全球领先的AI芯片制造商和服务商，本次将向大家介绍一下“智能化”边缘计算的最新进展，以及如何更好地落实科研、开发、产业化、商业化等全生命周期。

2.基本概念和术语

2.1 什么是边缘计算？

边缘计算(Edge Computing)是指运行于网络边缘节点的计算资源。它主要用于解决数据中心内的计算密集型应用，如视频监控、安全保障、智慧城市、机器人等场景，这些应用需要对数据进行快速、精准分析，因此边缘计算可以在很短时间内就返回结果，并提供所需的信息。目前，云计算、大数据、物联网、边缘计算、人工智能等概念纷纷涌现，边缘计算技术也正在逐步成为主流。

边缘计算可分为三个层级：

• 在移动设备上部署的低功耗端侧计算平台；
• 通过无线传输连接到云端的数据中心，同时支持云端数据中心的各种运算功能；
• 提供高速网络连接的边缘计算服务平台，包括智能边缘网关、移动终端、传感器、应用程序等。

根据阿里云的定义