用于自然语言处理的 Python：理解文本数据_python文本分析 提取数据含义

一、说明

        Python是一种功能强大的编程语言，在自然语言处理（NLP）领域获得了极大的普及。凭借其丰富的库集，Python 为处理和分析文本数据提供了一个全面的生态系统。在本文中，我们将介绍 Python for NLP 的一些基础知识，重点是理解文本数据和实现代码来执行各种 NLP 任务。

二、用于自然语言处理的 Python：理解文本数据

        文本数据在 NLP 应用程序中起着重要作用，从情感分析到机器翻译。了解文本数据的结构和属性对于有效地处理和从中提取有意义的信息非常重要。

2.1 什么是文本数据？

通常，文本数据是指任何形式的人类可读文本。它可以来自各种媒介，包括书籍、网站、社交媒体帖子或客户评论。文本数据通常表示为字符、单词或标记的序列。

2.2 标记化：将文本分解为单元

        标记化是将文本数据分解为更小、有意义的单元（称为标记）的过程。标记可以是单词、短语，甚至是单个字符。有几个库，如NLTK（自然语言工具包）和spaCy，提供高效的标记化功能。

import nltk
nltk.download('punkt')

text = "Python is my favourite programming language."
toke