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我自己总结可以从输入、输出,过程三个方面去优化使用chatgpt时的prompt提示语。这样归纳方便自己记忆,也方便在使用时按此套路进行。
第一点是输入优化,输入要把输入的内容格式化,例如通过“,“““或者```区分不同的内容,让机器能准确理解。例如,请润色以下内容“xxxxxxxxx”。
第二点是输出优化。而输出有2小点可以优化的。
1)是可以规定输出内容的格式,例如逗号分割,或者是json文件格式等。
2)是直接给出输出的一些例子,让chatgpt参照例子输出。
第三点是过程优化,给出问题的解决步骤,让chatgpt按照步骤解决问题。例如可以要求先搜索某些文献,然后做出总结,最后对比自己写的文章进行润色。步骤的优化比较千变万化,具体的过程优化设计应该可以参考编程里面的if,switch,while程序结构进行控制。例如增加if判断,要求在采用资料时先判断是否包含关键字”xx”,或者在输出内容时判断是否符合某个标准。还有可以让chatgpt按照自己方式产生结果,与我们给出任务步骤的进行对比等。基本上,过程优化已经属于结构化编程的范畴了。
基本上,从输入,输出,过程三个方面去记忆这个优化过程,能很好地做好prompt提示语的优化。
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