oracle 判断最后一笔_Oracle云战略客户部总经理谢晖：自治数据库让数据管理更智能 | 爱分析访谈...

调研 | 李喆 卢施宇 王磊 撰写 | 王磊

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大数据时代，企业逐渐意识到数据的重要性，纷纷建立数据仓库甚至数据湖。但由于数据仓库的复杂性，数据仓库的的建设周期往往很长。在建成了数据仓库后，如何通过数据解决业务问题让数据真正发挥价值也是企业面临的考验。针对这些问题，Oracle ADW自治数据仓库借助人工智能、云计算等技术提供了一些解决思路。

在人人都在谈论大数据的时代，数据已经成为企业重要的资产。与过去依靠直觉和经验决策不同，现在越来越多的企业通过商业智能技术，利用大数据分析、人工智能进行快速、准确的决策，提高企业的竞争力。而在其中，底层的数据仓库发挥着核心的的作用。

然而传统的数据仓库的建设往往十分复杂，需要数月甚至数年才能为企业创造价值。从数据仓库建设到在业务层实现可视化，漫长的过程极大地考验了企业管理者的耐心。

另一方面，有些企业即使建立了数据仓库甚至数据湖，但缺乏有效的数据管理方式，只是将各种形式的数据先留存下来，导致各种异构的数据堆积在数据湖之中无法使用，形成了所谓的“数据沼泽”。企业花了大量人力、财力建设了数据仓库、数据湖，却面临无人使用的的尴尬局面。

流水不腐，户枢不蠹，如何让数据资产流动起来并最终发挥价值成为企业面临的一大挑战，也为技术提供商提供了机遇。

针对企业在数据管理和使用上的痛点， Oracle ADW自治数据仓库也叫ADW业务数据平台，致力于通过内建的人工智能技术让数据仓库实现自动化，让数据管理更简单。同时，作为云端部署的数据仓库，Oracle ADW可在数据仓库 运行时进行资源的弹性扩展，客户按实际使用的资源付费，降低了使用成本。在推广上，Oracle建立了完善的学习和认证体系，为企业的IT人员和业务人员赋能，降低企业的学习成本。

总的来说，Oracle ADW的解决思路是让企业以较低的成本先在某一个业务场景看到效果，再凭借良好的横向扩展性，由点及面，实现全局化的数据化运营。

近日，爱分析对Oracle云战略客户部总经理谢晖进行了专访，就市场上一些的变化以及Oracle ADW自治数据仓库进行了深入交流，现将部分内容分享如下。

企业开始重视建设数据资产

爱分析：最近几年市场的需求发生了哪些变化？

谢晖：在未来每家企业其实都是一家软件公司，核心竞争力体现在业务层面。这方面越来越难从市场上拿到现成的套装软件，需要企业内部有敏捷的开发团队，基于市面上的套装软件快速地灵活定制，形成符合企业竞争特色的个性化应用。

在应用下面的底层架构，比如说传统的财务的系统、供应链的系统、人力系统，这些系统选用一些通用的软件厂商提供的成熟的产品化解决方案是一个更好的选择。

在应用和这些基础架构中间，企业需要一个快速跑道和一个仓库。

快速跑道是可以对外输出服务能力的服务平台，能够把重要的负载从ERP、HCM这些核心系统当中分离出来。然后基于快速跑道，或者说服务总线架构，在不动核心根基的条件下，快速地搭建上面的服务，给企业带来业务的灵活性。

第二块，我们认为企业要有数据仓库，将自己的经营形成一定的数字资产。这是很多企业原来没有意识到的，原来大部分的企业更重视可以快速带来销售收益的业务系统。

但其实这种业务系统只记录当下发生的状态，对于过去做出的决策，哪些能带来正向的收益，哪些可能是错误的决定，业务系统是无法留存的。管理者在复盘销售业绩的时候，也只能对已经发生的事情分析一下原因，或者对未来做一些所谓的预测，很多管理者还是会相信自己的直觉。

现在世界变化非常快，靠人的经验已经无法评估我们现在所面临的充满变数和信息爆炸的大环境了。为了跟大量的信息共处，企业者需要很好的数字化的能力。企业做的每一个管理决策，在很多地方都可以留下一些数据埋点。可能单点的数据的价值不高，但是如果把企业在不同的经营层面发生的事情全部汇总到一块，然后通过大数据的方式，用一些智能分析的方式去找到其中的规律的时候，可以给出一些新的视角，比如发现业务上的盲点或者一片新的蓝海。而这些新的视角往往是企业管理者依靠直觉和经验容易忽略的地方。

在这方面很多企业以前最多做下数据备份，也只是为了备查或应对宕机而准备的，而不是出于挖掘数据价值的考虑。这一点现在很多企业开始比较重视，并且开始在上面投资。这块是我们看到的非常重要的变化。

爱分析：企业开始重视数据以后，我们也看到有些企业建了数据仓库甚至数据湖，把大量的结构化、非结构化数据存在一起，但又缺乏较好的数据资产管理方式，导致形成了“数据沼泽”，如何看待这个问题？

谢晖：之前的困难在于业务部门由于缺乏对IT的基本理解，提不出具体需求。企业的IT部门也苦于花了钱建了数据仓库、数据湖却无人使用。导致很多企业高管认为大数据没有什么价值，甚至是一种资产浪费。

我可以分享一些比较好的尝试。一个CIO告诉我他的解决方法，是从企业的战略入手，找到优先级最高的核心业务场景，这一定是公司愿意花精力去做的。然后由IT部门中类似业务合作伙伴的人深入业务部门，了解他们实际在工作当中遇到的困难。带着命题做分析的时候，IT部门中的数据分析师就能够从浩如烟海的数据沼泽当中，取出跟课题相关的数据，形成有价值的报告。在一个小的点形成价值输出后，再跟业务之间互动，来回碰撞，不断完善，形成第1版比较有价值的数据分析，也形成了内部的第1个sponsor。

之前企业在做数字化的时候，不成功的地方是把它变成了一个大型项目，一次性要把所有平台都打好，想把大厦建好，但光建地基已经花了三年，导致业务部门、高管失去耐心。Oracle的优势在于我们可以先以较低的投资建小楼，从地基到上面的业务价值到可视化，我们可以在3~6周完成，让客户先看到效果。并且我们是乐高化的架构，不会形成新的烟囱，可以横向扩张。

例如我们可以先解决一个销售部门的销售渠道的价值分析，下一步再做供应商的价值分析，然后形成一些业务的反馈和输出，而且供应商会对销售产生影响，这两者之间是互通的。企业每投入一笔，就能看到相应的成效，也就有信心再投入第二笔。逐渐地从一个点扩展到一个面，最后形成全局化的数字化运营。这里面不只涉及IT的问题，更多的还是管理方法的问题。

不断革新技术，致力于让IT更简单

爱分析：您提到IT部门里有数据分析能力的人员，这对客户的体量可能有一定的要求，但上云是从最小那部分客户先渗透的，这中间会存在矛盾吗？

谢晖：这对Oracle来说不算什么新鲜话题，因为我们永远都是在培育一个新的市场。

对于中国的广大市场，每家企业都是从小做大的，我们现在用云的方式，其实就是为他们降低门槛。我们有一系列的赋能的计划，我们在网上每周有两次的公开课。很多用户只有统计学毕业，不需要有IT的背景，通过我们的赋能的学习，就能够具备敏捷分析能力，因为我们的工具已经简单到接近自然语言了。

有很多商业咨询相关的分析模型和分析方法，都是内建到我们的产品当中的。例如零售行业经常做的客户价值模型，可以简单到通过获取购买频次、平均单价和购买时间等维度指标，自动将客户进行价值评定和细分。

另外一方面，在IT上面我们也做了很大的变化和创新。在数据管理和运用技术上，Oracle一直是领航整个市场趋势的。我们不断地致力于让IT更简单，通过人工智能的方式让基础的工作自动化。比如说系统的升级、系统的调优、性能的调整等，很多这样的工作由系统本身自己完成。我们的自动化数仓是自动化完成升级和运维的。Oracle云的设计有个非常大的区别是在于从IaaS、PaaS到SaaS每一层都内建了机器学习能力，而不仅是以API的方式去调用AI能力。

传统的方式为什么会变成数据沼泽，是因为数据太杂乱了。为了让这些数据使用起来，需要IT人员花精力去整理、提取，做大量的数据归纳，优化和建模。使用Oracle自治数仓，不管什么样格式的数据，结构化的还是非结构化的，只要导入到我们的数仓，就可以统一运作，统一管理，用标准的SQL就可以调用它，并且Oracle的数仓可以做到自动优化。

举个例子，Oracle有一个现在是全球第一的 SaaS的ERP产品叫Netsuite。SaaS的ERP要支撑全球的几十万家企业的用户，上面的数据量是极大的。如果企业用自己的ERP，下面甚至得用一台小型机来支撑，才能保证性能。如果是SaaS的ERP，数据调用的性能就更难保证。

在用Oracle自治数据库技术之前，原来有差不多1000多条索引，切换到我们上面之后，索引优化掉了80%，也就是说80%的索引是没有被调用的，但是又建在里面，其实会降低性能。这不是靠人工可以做到的，我们通过机器学习把不被调用或低效的优化掉，让性能大幅提升，这些对于客户来说都是无感的。

爱分析：ADW在Oracle内部的定位是怎么样的？

谢晖：定位与我们的基因相关，Oracle的核心的基因都是围绕着数据展开的。

Oracle作为全球增速最快的云公司，为提供企业端到端的解决方案。无论公有云、私有云还是混合云，Oracle都有完整的，开放的、集成的企业级服务。

企业级下面的基因是数据，Oracle数据的经营是非常强的。在数据的经营上面，我们有最大的开源社区MySQL，很多初创公司喜欢用MySQL，当公司成长到对数据服务的稳定性要求非常高的时候，我们有Oracle的数据库。

Oracle数据库是为广大企业级用户，例如银行从业者、金融从业者、电信从业者等所使用的，提供的MAA最高可用性架构，可以实现应用逻辑层、物理层的零宕机，甚至人为的误操作都不会丢数据，有一系列非常严格的方式来确保数据绝对的可用性和安全性。在数据层面Oracle未来的打造方向是云上的表现及服务能力，以及AI、自动化。

ADW是结合了Oracle数据库的核心能力和自动化能力的一款产品。大部分企业已经或未来要做的是留下数据资产，ADW要做的就是挖掘出这些数据资产的价值。ADW是Oracle云战略中最重要的产品之一，是Oracle自治数据库中针对分析的企业数仓产品，还有一款是针对事务性工作的ATP。ADW 在Oracle内部的定位是Oracle的Autonomous理念落地的平台。

爱分析：在创新业务上企业也会用一些开源的技术， Oracle体系跟新的一波开源技术能匹配上吗？

谢晖：完全能匹配。Oracle的做法是把开源的技术做了一些产品化封装，这样可以让基于开源的开发更简单。

Oracle 拥抱开源，所以我们的产品支持绝大多数市面上的开源技术。不仅是对MySQL，Oracle所有的商业化软件在测试阶段对客户是全免费的，从Oracle官方网站可以直接下载最新版本。Oracle一直以来都是技术的倡导者，我们仰赖于客户认可我们的技术，认可我们的服务，等客户商业化了再考虑购买我们的软件和服务。

上云降低企业使用成本

爱分析：ADW自治数据仓库必须部署在公有云上吗？

谢晖：在公有云的体系下，才能享受到那么低的价格。我们的 ADW自治数仓技术是软硬件一体的解决方案，并不是说简单的一款软件就能达到这样的性能。我们一体化的解决方案能够实现刚才说的机器学习、自动优化，同时性能又好，所带来的问题就是很多企业用户根本用不了一个满配，大部分的企业只买了1/8个机柜。

如果企业的业务体量够大，我们也可以支持本地化。用私有云要有一定体量才有经济效益。刚开始的业务量没有那么大的时候，可以先用我的公有云。

有些客户可能担心数据没有独立的隔离，常用的说法就是”吵闹的邻居”，但我们的公有云跟一般的基础架构不太一样，国内的全部的供应商和国际上大部分供应商，他们的管理节点和客户使用的计算节点是在同一物理主机上。

而Oracle的控制节点和计算节点是分开的，我们使用的是out of box的技术，简单的说就是把计算节点和管理节点分开，所有的管理不占用客户运算的计算节点，这样就实现了硬件上的隔离，使得不会有数据的驻留，从技术上保障了客户的数据安全。另一个好处是控制节点不会开销计算节点的性能，所以Oracle的虚机能保证实打实的性能。

并且我们在数据中心内部的环境上，我们的网络用的是网格网络，而不是用并线的方式，也是为了保证客户的在使用公有云上的性能。

爱分析：目前整个云化的情况是怎样的，客户对数据上云会有一些顾虑吗？

谢晖：国内企业对数据上云的顾虑是经过了几个阶段。最开始大家是完全不能接受，直到AWS在IaaS创立了一定的标准之后，大家才开始慢慢的认为云可以作为基础架构的一个选择方案。

这几年企业对云的看法变得更加的务实，企业会评估要解决的问题，评估各种供应商的方案，是采用全托管还是半托管，然后选择ROI最高的方式上云。云在很长一段时间内将是主流，已经成为每一个企业在做新的部署时必须考量的方案之一。

在形态上，我认为混合云会是绝大多数的企业的选择。企业原来有很多IT遗产，有很多应用放在企业内部比放在公有云上更有效，有一些应用放在私有云上就不是最佳选择。因此混合云和管理的便捷性是大家更多要去考虑的问题。

爱分析：我们之前看到国内的客户有混合化的需求，以银行客户为例，哪些部分对云数据库的需求多，哪些部分对本地的数据库需求多？

谢晖：银行客户比较特殊，银行的核心资产是数据，银行有非常严格的数据规范的要求，因此银行几乎不怎么用云。

对于大部分企业来说，会把有比较多企业外的人员访问的应用和很多的创新业务放在云上。有些企业更激进一点，会把大量应用都放到云上。

我们在国外也看到一种趋势，就是把整个数据中心全部转到公有云上。国内的情况会相对保守。

爱分析：国内云厂商推出的云数据库能达到自治的水平吗？

谢晖：据我了解是达不到的。他们的数据库能提供以MySQL等开源为内核封装的PaaS服务，比如可以升级和打补丁。但在最核心的自治优化，例如：索引优化，是做不到自动化的，还是数据库管理员在做，Oracle的所有都是自动做的。

而且Oracle的数据库核心，不仅仅是数据库管理软件本身，我们有一系列的选件，决定了我们能够有这么好的性能。还有我们可以做最高可用架构，我们有一个叫RAC的数据库的集群选件确保我们能做到高可用，这个技术是Oracle独有的。一般的公有云的做法是一个主库一个备库，一个写一个读，然后再做互为备份。我们这边其实不存在这个问题，Oracle当年数据库之所以能做到市场份额百分之四五十以上，靠的是我们的集群的技术，根本就不存在主备库的问题，很早我们就做了多节点的集群，而且可以自动扩张。

以客户为中心推进版本升级

爱分析：Oracle本地部署的数据库能实现自治的功能吗？

谢晖：本地的数据库需要是19c的版本。其实我们20c都快出来了，但大量的国内用户用的还是11g或者12c。有时候我们确实也在论坛听到说Oracle的技术太老了，问题是你比对的是我8年前的技术。所以在19c这个版本上，我们也在帮很多客户去做升级，同时我们数据库的很多合作伙伴，他们的应用是基于我们的数据库开发的，我们也要推动这些应用升级到最新的19c的技术版本上来，使得我们的客户在采用他们的应用的时候，就可以享受自动化的技术。

爱分析：对于一些客户来说旧的版本就可以满足使用需求，从Oracle的角度来看，有什么方式能推进客户做版本的升级呢？

谢晖：这是大部分的软件公司都会面临的难题，当软件特别稳定时更是如此。

我们有个专门的客户成功部门，与大部分的客户保持着非常密切的沟通，我们会做大量的Workshop，我们在19c有专门的公开课，我们会非常的详细地跟客户沟通，告诉他们升级到新的版本能带来的业务价值，会帮助客户测算使用19c所带来的降本增效的价值。

然后当我们客户提出他的升级计划表的时候，我们会通过远程的方式帮助他一起去做设计，我们会投入基础资源，投人天去帮到我们客户一块做升级。

爱分析：本地的数据库已经卖的很好了，供应商体系都很完善，大家可能比较习惯于之前的销售模式、运营模式，云数据库的单价肯定比本地的低，Oracle内部怎么平衡这个问题，另一方面合作伙伴如何有动力推广产品？

谢晖：关于内部的平衡，其实对于Oracle的员工来说不是一个难题，因为考核是一致的。

而且市场跟我们之间是互相促进的过程。一方面越来越多的客户在考量部分业务是不是可以有比较轻的投入成本，想要偿鲜，我们一定会把云的方案告诉他，让客户以很小的投资成本去做创新的技术尝试。

另外一方面，Oracle有很强的做to B的基因，核心是以客户为中心。在这个角度上，我们推荐的所有解决方案都是最适合客户的。我们跟客户交流的时候，经常是70%的时间客户在谈他遇到什么样的问题，然后30%的时间我们才会告诉他我们提供的一揽子的方案是怎样的，每个方案的优点是什么，由客户来选。

在合作伙伴上面，是一个思维转化的过程。上云后，他们会转变成云服务商，云服务是持续续费的过程，每获得一个客户，就多一份长期的现金流。所以对合作伙伴来说，短期看完成一个licence的销售和完成一个Cloud的销售收益差别不大，长期来看云的收益会更高。

爱分析：ADW哪些企业用的比较多？

谢晖：ADW已经在中国取得了丰硕的成果，本着以本地客户需求为创新动力，吸引了越来越多不同行业的本土客户使用ADW。总体来说比较适合有一定数据积累企业，因为如果没有内部数据，只分析外面的数据是没有价值的。我们评估过大部分的企业在第二次信息化升级的时候往往会用，这时候企业的体量在每个行业略有不同，但一般要过亿了，已经解决了生存问题。

第二企业基本的信息化的应用要有，要有财务系统、ERP、供应链、HR等系统，前端的业务应该已经数字化了。但目前国内很多企业还没做到流程的无纸化。

第三要对数据规划非常亲近。我们有些客户上信息系统的同时就上了数仓，对所有的经营数据做了留存。这样的好处是避免未来重新返工，重新做数据清理。

爱分析：ADW的收费模式是怎样的？

谢晖：订阅的模式，按小时、使用的资源收费。我们的资源是可以自动扩展的，我们的自动扩展是一个滚动条，直接拉就可以，大部分的数仓扩展需要停机，我们是不停机直接扩展的。

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