42、使用mmrotate中k3det进行旋转目标检测，并进行mnn部署和ncnn部署_mmrotate sdk调用

基本思想：仍然是身份证分割，因为上一个篇博客的效果不好，所以操刀改mm系列的框架，并进行ncnn和mnn的c++的部署开发

 mmcv_full 1.6.1＋mmrotate v0.3.2测试没有问题

mmcv_full1.4.６+mmrotate v0.3.0版本如果报错　，需要删掉/home/ubuntu/v0.3.0/mmrotate/mmrotate/models/dense_head/oriented_reppoints_head.py报错提示的引用包chamfer_distance 

mmrotate源码和mnn源码使用20220813之前日期的测试没有问题,

 第一步下载源码

ubuntu@ubuntu-Super-Server:~/sxj731533730$ git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git
 
Cloning into 'mmrotate'...
remote: Enumerating objects: 23529, done.
remote: Total 23529 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 23529
Receiving objects: 100% (23529/23529), 35.29 MiB | 3.54 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (16443/16443), done.
 
ubuntu@ubuntu-Super-Server:~/sxj731533730$ cd mmrotate/
ubuntu@ubuntu-Super-Server:~/sxj731533730/mmrotate$ pip3 install -r requirements.txt

第二步：下载模型和测试

ubuntu@ubuntu-Super-Ser