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【只推荐一位】木东居士，带着大家一起成长的数据科学大神！
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今天给大家推荐一位在BAT任职的数据大神
木东居士
资深数据挖掘工程师
在大数据、数据仓库和数据挖掘领域有很深的造诣
居士从13年开始就坚持原创技术文章，目前已创建了个人公众号木东居士，跟读者分享他对数据的理解以及工作中的经验和想法，尤为不易的是公众号文章皆为原创，且能够做到每周稳定更新。至今已有100多篇原创文章，内容以数据科学为主，包含大数据、数据仓库、数据挖掘等多个系列，很多文章被各大公众号转载！
居士也会定期组织各种数据科学学习小组，带着大家一起进步和成长，目前已经组织了6期，大家可以关注居士，获取学习小组的信息。
下面取自一些文章当中的内容：
《数据分析师做成了提数工程师，该如何破局？》
除了数据分析师之外，数据仓库和数据开发同学都会面临类似的困境，在很多分工不明确的公司中，提数需求是可以落在任意的数据同学身上，不同的是各个角色解决该问题的角度是不同的。简单来讲：
1. 数据分析师：更多地要去深入到业务的需求中去，帮助产品、运营或者老板思考，通过更多的思考来帮助需求方设计更好的分析思路
2.数据仓库工程师：数仓同学的侧重点更多地在数据模型的设计，设计出更灵活的数据模型来支持多样性的分析提取需求
3.数据开发工程师：开发同学则可以更多地侧重于工具的建设，比如OLAP系统的建设，自助分析工具的建设等等（剩余精彩内容可直接戳公众号原文阅读）
还有更多精彩内容：
数据埋点系列：
数据仓库系列：
数据挖掘系列：
数据可视化系列：
数据思考系列：
数据科学家学习小组系列
这些学习小组都是围绕数据科学领域，以带着大家学习为出发点，组织大家一起学习、总结和成长，后续会逐步组织：深度学习、Python、Sql、项目管理等一系列的小组，也欢迎大家关注和参加。如下是数据科学全景图，以及在进行的学习小组说明。
【数据科学家学习小组】论文阅读（第一期）：https://github.com/dantezhao/paper-notes
现在关注他
还有机会添加他的个人微信号
进行一对一的交流！
坑位有限(微信号有5千人的限制)，大家抓紧啦！
话不多说，戳
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