股票价格预测 | Python使用BP神经网络和LSTM神经网络预测股票价格_bp神经网络预测股票系统

作者：爱喝兽奶帝天荒 | 2024-06-28 09:01:06

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bp神经网络预测股票系统

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使用反向传播（Backpropagation，BP）神经网络进行股票价格预测是一种常见的方法。下面是一个简单的步骤指南：

数据准备：收集和整理用于训练和测试的股票价格数据。确保数据具有一定的时间顺序，并包含与预测相关的特征，如开盘价、最高价、最低价和收盘价等。

数据预处理：对数据进行预处理，包括归一化（将数据缩放到一个较小的范围内）和分割（将数据分为训练集和测试集）等步骤。归一化可以帮助网络更好地学习数据的模式。

构建神经网络：使用BP神经网

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