Hive建表、常用语法、遇到的问题总结_hive 表字段类型

一、hive常见字段类型总结

1.基本数据类型

1、字符串：string 对长度没有限制
2、数值类型：

• INT ：4字节带符号整数，取值范围-2,147,483,648 to 2,147,483,647
• BIGINT：8字节带符号整数，取值范围-9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807
• FLOAT：4字节单精度浮点数
• DOUBLE：8字节双精度浮点数
• DECIMAL：17字节，如DECIMAL(9,8)代表最多9位数字，后8位是小数。此时也就是说，小数点前最多有1位数字，如果超过一位则会变成null。

3、 布尔类型：BOOLEAN true、false #生产用1/0代替

4、时间日期类型

• DATE： yyyy-MM-dd格式

• TIMESTAMP：支持传统的UNIX timestamp，可以达到纳秒精度，支持的string、int的转换

2.复合数据类型

1、STRUCT :相当于python的字典（确定键的）、Scala中的case class。可以自己再创建表时配置，如下

• hive中 student struct< id: string, name: string, age: int >
• python中 student ={id:xxx,name:xxxx,age:xxx}
• Scala中 case class student( id: String= “”, name: String = “”,age: Int=0)

可以通过"点"符号访问元素内容。如可以进行查询 select student.id from table_name 只查看id列

2、MAP 一组键-值对元素集合，使用key可以访问元素。

• score map<string,int>

可以将 ‘数学’:80,‘语文’:89,‘英语’:95 插入至其中。同时可以通过 select score[“语文”] from table_name 查看全部键为语文的值。创建map时需要指定分隔符如： collection items terminated by ‘,’ map keys terminated by ‘:’;

3、ARRAY 列表、数组

• city array<string,>
  可以插入这种数据changchu,chengdu,wuhan。可以根据索引查询，如：select score[0] from table_name。
  创建array时也需要指定分隔符COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ‘,’;

这些符合类型也可以相互结合使用，如array<struct< id: string, name: string, age: int >>，即是一个学生信息的字典组成的列表

二、hive建表语句

create table ${table_name} (
字段名1 字段类型,
字段名2 字段类型,
.
1
2
3