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NLP:利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的命名实体识别法(实体及其类型/ORG_PERSON_GPE)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例实现代码_spacy en-core使用

spacy en-core使用

NLP:利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的命名实体识别法(实体及其类型/ORG_PERSON_GPE)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例实现代码

目录

利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的命名实体识别法(实体及其类型/ORG_PERSON_GPE)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例

# 1、定义文本数据

# 2、基于进行依存分析

# 2.1、加载英文模型

# 2.2、利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型进行依存分析

# T1、提取实体及其类型

# T2、提取ORG_PERSON_GPE

实现代码


利用spacy的en_core_web_sm预训练语言模型通过对文本数据的命名实体识别法(实体及其类型/ORG_PERSON_GPE)实现将大量的文本数据转化为结构化数据应用案例

# 1、定义文本数据

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