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Link:Luogu - B3716
给定一个正整数 n n n,设 n = p 1 × p 2 × … p k n = p_1 \times p_2 \times \dots p_k n=p1×p2×…pk,其中 p i p_i pi 均为质数,对 1 ≤ i < k 1 \leq i < k 1≤i<k, p i ≤ p i + 1 p_i \leq p_{i + 1} pi≤pi+1。
可以证明,序列 p i p_i pi 是唯一的。
对每个给定的 n n n,请你求出 p 1 , p 2 , … p k p_1, p_2, \dots p_k p1,p2,…pk。
为了避免输出过大,请你输出 p 1 , p 2 , … p k p_1, p_2, \dots p_k p1,p2,…pk 的按位异或和。
本题单测试点内有多组测试数据。
第一行是一个整数,表示测试数据组数 T T T。
接下来 T T T 行,每行一个整数,表示一组数据的 n n n。
对每组测试数据,输出一行一个整数,表示它所有质因子的按位异或和。
2
3
9
3
0
对于全部的测试点,保证 1 ≤ T ≤ 1 0 6 1 \leq T \leq 10^6 1≤T≤106, 2 ≤ n ≤ 1 0 8 2 \leq n \leq 10^8 2≤n≤108。
请注意大量数据读入输出对程序效率造成的影响,选择合适的 IO 方式,避免超时。
这道题的思路非常巧妙,值得记录。是典型的素数筛法变式题。
首先看到这道题数据范围这么大,又是素数相关,不难联想到要利用素数筛预处理。
回顾朴素的素数分解算法可以看作如下的处理(已经筛出 p [ 1 ] , p [ 2 ] , ⋯ , p [ m a x p ] p[1],p[2],\cdots ,p[maxp] p[1],p[2],⋯,p[maxp]):
① n/=p[k]
②n/=p[k-1]
③n/p[k-2]
……(保证
n
∣
p
n \ | \ p
n ∣ p,直到 n==1或n是质数 为止)
我们的时间复杂度瓶颈就在枚举 p [ k ] p[k] p[k] 的循环,即枚举下一个可以被n整除的素数。即使已经筛好了也会慢一些
那,我们有没有可能以 O ( 1 ) O(1) O(1) 的复杂度知道:能被 n n n 整除的下一个最小质因数是几?这样,我们就可以一路除下去找到答案。
这可以实现!因为埃氏筛和欧拉筛的原理都是:通过“素数的倍数一定是合数”这一原理,
那我们只要知道这个“素数”是几,就可以通过创建类似“链式前向星”的数据结构来维护这个除法链。从而 O ( 1 ) O(1) O(1) 实现这一操作
具体实现看代码。比较易懂,只能用欧拉筛,因为埃氏筛复杂度是 O ( n log log n ) O(n \log \log n) O(nloglogn),会超时。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxp = 1e8; int vis[maxp + 5]; // vis[i]!=0,则表示合数i上一个是从vis[i]转移过来的 int prime[maxp], cnt; void pretreatment(){ // 预处理出:所有合数是从哪些质数转移过来的 for(int i = 2; i <= maxp; i ++){ if(!vis[i]){ prime[cnt ++] = i; } for(int j = 0; prime[j] * i <= maxp && j < cnt; j ++){ vis[prime[j] * i] = prime[j]; // 标记它是从哪里来的,暗示:vis数组里存的都是对答案有用的质数 if(i % prime[j] == 0) break; } } } void solve(){ int n; cin >> n; if(vis[n] == 0){ cout << n << '\n'; // 只有一个数,那答案就是它本身 } else{ int ans = 0; // 赋初始值0是没问题的,因为0异或任何数,结果都是那个非零数 while(true){ if(vis[n] == 0){ // 如果终于找到一个质数了,直接退出即可 ans ^= n; break; } ans ^= vis[n]; // 否则记录答案,因为vis数组里存的一定都是质数 n /= vis[n]; // 继续转移到下一个合数 } cout << ans << '\n'; } } int main(){ ios :: sync_with_stdio(false), cin.tie(nullptr), cout.tie(nullptr); pretreatment(); int T; cin >> T; while(T --) solve(); return 0; }
谢谢大家!
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