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GDPR规定,适用GDPR的所有数据处理活动均需遵守七项数据处理原则,分别是:(1)公平、透明和合法;(2)目的限制;(3)数据最小化;(4)准确;(5)存储限制;(6)完整与保密;(7)问责与合规。这七项数据处理原则写在GDPR的第二章,是GDPR隐私保护精神的核心体现,也是企业合规体系的重要组成部分。数据控制者和处理者必须严格遵循这些原则,否则将会构成严重违规行为,可处以2000万欧元或4%全球营业额的最高罚款。
公平(Fairness)意味着企业的数据处理行为不应损害用户利益,任何含有歧视意味、有误导性或未告知用户的数据处理行为都是不允许的。以反歧视为例,企业如使用AI算法处理用户数据,则应配备适当的人工干预,避免算法的自动化操作可能造成的歧视。此外,企业还应定期评估其使用的算法是否会导致歧视、不平等的计算,并做出调整。
透明(Transparency)意味着数据控制者应清楚、公开地告知用户他们打算如何使用已经收集的任何个人数据。用户有权知晓其拥有哪些权利、如何行使这些权利,企业应使用简洁易懂的语言告知用户,必要时可使用视频等可视化渠道向用户解释其中的复杂概念。
合法(Lawfulness)要求企业的数据处理行为必须有合法依据,没有合法依据即为非法处理。GDPR第六条中列举了数据处理的六
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