我的Python心路历程 第五期（5.2 csv读写不要索引或字段名）_python读csv 无列名

背景

今日我的Python心路历程是 csv读写不要索引或字段名）

分析

默认写入会带索引，代码如下：

    # 输出csv文件名
    topfile_path = os.path.join(curpath, 'top.csv')
    top_tech_dfAdj.to_csv(topfile_path) 

    # 获取数据from csv文件中 [Adj Close],
    top_tech_df = pd.read_csv(topfile_path, index_col=1)#从列1开始读取
    print top_tech_df.head()
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运行效果如下图所示：

方案

更改为写入不带索引，代码如下：

    # 输出csv文件名
    topfile_path = os.path.join(curpath, 'top.csv')
    top_tech_dfAdj.to_csv(topfile_path, index=False) #加参数index以便保证写入时不写索引；如果不需要字段名则可以加上header=False

    # 获取数据from csv文件中 [Adj Close],
    top_tech_df = pd.read_csv(topfile_path, index_col=1) #从列1开始
    print top_tech_df.head()
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效果1

运行效果如下图所示：

更改为读取默认参数，代码如下：

    # 输出csv文件名
    topfile_path = os.path.join(curpath, 'top.csv')
    top_tech_dfAdj.to_csv(topfile_path, index=False) #加参数index以便保证写入时不写索引；如果不需要字段名则可以加上header=False

    # 获取数据from csv文件中 [Adj Close],
    top_tech_df = pd.read_csv(topfile_path)
    print top_tech_df.head()
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效果2

运行效果如下图所示：

如果读取时不想现实索引，那么代码如下：

    # 输出csv文件名
    topfile_path = os.path.join(curpath, 'top.csv')
    top_tech_dfAdj.to_csv(topfile_path, index=False) #加参数index以便保证写入时不写索引；如果不需要字段名则可以加上header=False

    # 获取数据from csv文件中 [Adj Close],
    top_tech_df = pd.read_csv(topfile_path, index_col=0) #从列0开始读取
    print top_tech_df.head()
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效果3

运行效果如下图所示：

如上图所示看不到索引号了。

备注：如果不需要字段名，那么写入时可以加上header=False参数即可。

参考：
1、我的Python心路历程 第五期（5.1 csv读写基础）