Python闭包和装饰器详解（以及区别）_python闭包和装饰器的区别

目录

1. 闭包：

1.1 python 闭包的作用：

1.2 python 闭包的形成条件：

2. 装饰器:

2.1 装饰器的作用：

2.2 装饰器的形成条件（与包的区别）：

2.3 带参数的装饰器

 2.4 万能装饰器

2.5 类装饰器

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1. 闭包：

闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数

1.1 python 闭包的作用：

保存外部函数的变量，不会随着外部函数调用完而销毁

1.2 python 闭包的形成条件：

# 1. 函数嵌套
# 2. 内部函数必须使用了外部函数的变量或者参数
# 3. 外部函数返回内部函数 这个使用了外部函数变量的内部函数称为闭包

示例如下：

输出结果为 

这里的结果为11  其中外部函数num1 = 10  调用外部函数的变量num1  并输入参数num2 = 1 

所以结果为11

2. 装饰器:

实质上也是一个闭包函数，也就是说，他也是一个函数嵌套。

2.1 装饰器的作用：

在不改变原函数的情况下，对已有函数进行额外的功能扩展。

2.2 装饰器的形成条件（与包的区别）：

# 1.不修改已有函数的源代码
# 2.不修改已有函数的调用方式
# 3.给已有函数增加额外的功能

注意与包的区别：装饰器实质上是一个闭包函数，但是装饰器这个闭包函数。他的参数有且只有一个并且是函数类型的话，他才是装饰器，否则他就是闭包函数！

示例如下：

这个装饰器的作用是 获取从1到10000循环所需的时间 添加这个计时器的功能

大概格式就是：

1.先定义一个装饰器 

2.然后把装饰器加到所需装饰的函数里面  使用装饰器语法糖的方式装饰带有参数的函数

@decorator

需要装饰的函数

 执行结果为：

2.3 带参数的装饰器

 2.4 万能装饰器

# 以下才是万能装饰器
@decorator   # 等价于 add_num = decorator(add_num)  add_num = inner
def add_num(*args, **kwargs):
    result = 0

    # args: 元组
    # kwargs：字典类型

    for value in args:
        result += value

    for value in kwargs.values():
        result += value

    return result


@decorator
def show():  # show = decorator(show)   show = inner
    print("哈哈")


show()

result = add_num(1, 2)
print("结果为：", result)
# if __name__ == '__main__':
#     my = {"a": 1}
#     print(**my)

2.5 类装饰器

先定义一个类装饰器，再把类装饰器放到所需的函数上面

@MyDecorator

需要装饰的函数

实例如下：

 运行结果为：

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