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Python:Python编程:金融量化交易_python量化交易

python量化交易


在金融量化交易中,下面几个模块是应用的比较广泛的

  1. numpy (Numberic Python) : 提供大量的数值编程工具,可以方便的处理:向量矩阵等运算,相比高昂的 matlab , NumPy的出现使 Python得到了更多人的青睐。
  2. scipy : 更多应用于 统计,优化,差值,数值积分,时频率转换等领域
  3. Pandas : 一条金融数据通常包含很多数据类型,例如:股票代码是字符串,收盘价是 浮点数,成交量是整型
    其中它包含:Series 和 DataFrame 两种高级数据结构。
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