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【NLP PyTorch】字符级RNN循环网络模型姓氏对应国家分类(项目详解)_基于rnn判别姓名的国别实验内容

基于rnn判别姓名的国别实验内容

1 序言

本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程,即给定各国人名的数据集,你需要训练出一个RNN,它能够根据输入的人名来判断这个人来自哪个国家(分类任务)。 文中主要参考:

本文重点在于全过程的梳理,具体包含了数据加载、数据预处理、模型创建、模型训练、模型评估、模型预测与模型部署

1 数据来源与加载

1.1 数据来源

官网提供的数据,打开上方的官网示例的链接中,在Preparing the Data下的Note中,如下
在这里插入图片描述
如果无法打开链接,可以直接下载已经处理完善后的数据:Iareges博主整理的数据

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